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KDD99数据集，全称KDD Cup 1999数据集，是一个广泛用于网络入侵检测研究的大型公开数据集。
基于孤立森林的异常点检测
孤立森林算法是一种适用于连续数据的无监督异常检测方法。与其他异常检测算法通过距离，密度等量化指标来刻画样本间的疏离程度不同，孤立森林算法通过对样本点的孤立来检测异常值。同时相对于K-means等传统算法，孤立森林对高维数据有较好的鲁棒性。
