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问题描述解决方法原因是机器名和ip地址没有对上。首先vim /etc/hosts,最开始是这样的[root@ActiveMQ apache-activemq-5.12.0]# vim /etc/hosts127.0.0.1localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1localhost localhost.
工具推荐-Colab介绍与使用方法之所以能够接触到Colab,是由一位好朋友的推荐,首先得先感谢他安利了这么好的一个东西,哈哈哈!我先浅聊一下我目前对这个Colab的理解吧,我认为它就相当于一台云主机,由Google 云端硬盘作为存储地,所以首先得要有Google 云端硬盘,它可以在Google硬盘上面搭建起来,然后可以在文件夹下新建像Jupyter里面那样的notebook文件,关联Colab,
MarkDown编辑器—Typora的必备设置(字体、主题、间距)了解到很多情况下没有网,自己的文章如果使用在线博客上传(以前我都是用CSDN的Markdown),那么就很被动。所以准备使用一款Markdown编辑器,而Typora无疑是非常流行的。那么写这篇文章就是为了如何简单配置Typora,让它用的更顺手一些。好久没写博客了,今天开启新的启程,以后也会专注Python的学习,刚从学习Java
文章大纲一、第三天课程计划二、使用域名访问后台系统(选用)三、Nginx介绍(选用)四、dubbo配置测试五、商品列表查询六、Dubbo监控中心七、参考文章淘淘商城课程大纲一共14天课程(1)第一天:电商介绍–互联网术语-SOA-分布式-集群介绍-环境配置-框架搭建(2)第二天:Dubbo介绍_dubbo框架整合_商品列表查询实现_分页_逆向工程(3)第三天:Git&.Nginx,类目选择
文章大纲一、第十一天课程计划二、校验数据接口开发三、注册接口开发四、登录接口开发五、token的应用六、登录注册功能实现七、门户首页展示用户名(Jsonp)八、参考博客淘淘商城课程大纲课程大纲一共14天课程(1)第一天:电商介绍–互联网术语-SOA-分布式-集群介绍-环境配置-框架搭建(2)第二天:Dubbo介绍_dubbo框架整合_商品列表查询实现_分页_逆向工程(3)第三天:Git&.
目录YOLO系列算法yolo算法Yolo算法思想Yolo的网络结构网络输入网络输出7X7网格30维向量Yolo模型的训练训练样本的构建损失函数模型训练模型预测yolo总结yoloV2预测更准确(better)batch normalization使用高分辨率图像微调分类模型采用Anchor Boxes聚类提取anchor尺度边框位置的预测细粒度特征融合多尺度训练速度更快(Faster)识别对象更多
文章大纲一 、第十天课程计划二、域名访问系统三、什么是nginx四、nginx的应用场景五、nginx的使用六、nginx配置虚拟主机七、nginx配置反向代理八、nginx配置负载均衡九、nginx的高可用(了解)十、SSO系统十一、SSO系统的实现淘淘商城课程大纲课程大纲一共14天课程(1)第一天:电商介绍–互联网术语-SOA-分布式-集群介绍-环境配置-框架搭建(2)第二天:Dubbo介绍_
目录图像增强与模型微调学习随笔常用的图像增强方法tf.image进行图像增强翻转和裁剪颜色变换使用ImageDataGenerator()进行图像增强模型微调微调热狗识别获取数据集模型构建与训练总结图像增强与模型微调学习随笔图像增强学习目标知道图像增强的常用方法能够利用tf.keras来完成图像增强大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如,我们可以对图像进行不同方式的裁剪,使感兴趣的物体出现
自然语言处理向量模型-Word2Vec自然语言处理与深度学习拼写检查、关键词检索…文本挖掘(产品价格、日期、时间、地点、人名、公司名)文本分类机器翻译客服系统 英语复杂对话系统深度学习的基础模型是神经网络,指定学习目标,就可以朝着学习的优化目标前进为什么需要深度学习?手工特征耗时耗力, 还不易拓展自动特征学习快, 方便拓展深度学习提供了一种通用的学习框架, 可用来表示世界、视觉和语言学信息深度学习
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