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linux 杀死所有 python进程的命令

linux 杀死所有 python进程的命令

#linux#python#运维
python 多个列表对应位置元素求和

本以为这是个非常简单的问题,没想到也会出错。如果我们想实现: [1,2,3]+[4,5,6]=[5,7,9]该怎么做呢?我自然想到直接相加,但这样是错误的:print([1,2,3]+[4,5,6])# [1, 2, 3, 4, 5, 6]可以发现,两个列表直接相加相当于 append,而不是我们想要的对应位置元素相加。要想实现对应位置元素相加,应该这样写:a = [1, 2, 3]b = [4,

#python#list
Pytorch DataLoader 提高模型训练时的 Volatile Gpu-Util(GPU利用率)

Pytorch DataLoader 函数,提高模型训练时的 GPU利用率 Volatile Gpu-Util

#pytorch#人工智能#python
【目标跟踪】ECO算法论文阅读:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

这里所指的训练集是指保存了每一帧的跟踪结果的训练集,也就是说,每一次进行model update的时候,要用在这一帧之前所有跟踪到的样本。那么随着视频越来越长,这个训练集就会越来越大。因为当目标被遮挡或者丢失的时候,比较新的这些样本本身就是错的,那么模型很容易有model drift,就是被背景或者错误的目标污染,导致跟踪结果出错。如下图所示,Baseline是传统的训练集,每更新一帧就加一个进来

#目标跟踪#算法#论文阅读
Chain of Thought (CoT) 系列论文:大模型思维链,提升 LLM 的推理能力

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#深度学习#自然语言处理#机器学习
GPU 并行计算入门

介绍 CPU 和 GPU 的架构的联系和区别,CUDA 并行计算的简单介绍

#人工智能
由浅入深:终于搞懂了 Python 和 PyTorch迭代器(iterator)、Dataset 和 DataLoader

关于 python 迭代器的基本介绍和使用可以看我之前写的博客:Python迭代器的创建和使用:iter()和next()方法,迭代器长度的获取一、从一个简单的列表引入迭代器将一个列表转换为迭代器(用 iter 方法),并逐个元素打印。print(list(range(5)))# [0, 1, 2, 3, 4]myiter = iter(list(range(5)))# 用iter方法将list转

#python#pytorch#开发语言
FusionDiff:第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文

FusionDiff:第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文。FusionDiff: Multi-focus image fusion using denoising diffusion probabilistic models

#算法#深度学习#计算机视觉 +1
LLM推理入门实践:基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

LLM推理入门实践:基于 Hugging Face Transformers 和 Qwen2模型 进行文本问答

#python#自然语言处理#人工智能
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