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【数据库】时序数据智能基座:Apache IoTDB 选型与深度实践指南

Apache IoTDB作为物联网时序数据库,创新性地引入AINode模块,支持在数据库内部直接执行机器学习模型推理,实现“数据不动模型动”的智能分析模式。该架构采用云边端一体化设计,包含轻量级边缘实例、专有TsFile存储格式和AINode推理节点。用户可通过SQL语句注册、管理和调用PyTorch模型,实现电力预测、异常检测、数据填补等场景的实时分析。IoTDB还支持与Flink等大数据生态集

#数据库#apache#iotdb
【AI】在 VSCode 中薅大模型羊毛?我用 Kilo Code + AI Ping 实现免费智能编程

AI编程助手成本高?试试免费组合方案:Kilo Code(VSCode插件)+ AI Ping(大模型调度平台)。AI Ping提供统一API接口,可调用400+模型服务,包括GLM-4.6等国产高性能模型,且新用户注册送免费算力。只需简单配置,就能让Kilo Code对接AI Ping,实现智能代码补全、函数生成等功能。该方案合法合规,中文支持好,适合个人开发者低成本使用AI编程助手。

#人工智能#vscode
【数据库】时序数据智能基座:Apache IoTDB 选型与深度实践指南

Apache IoTDB作为物联网时序数据库,创新性地引入AINode模块,支持在数据库内部直接执行机器学习模型推理,实现“数据不动模型动”的智能分析模式。该架构采用云边端一体化设计,包含轻量级边缘实例、专有TsFile存储格式和AINode推理节点。用户可通过SQL语句注册、管理和调用PyTorch模型,实现电力预测、异常检测、数据填补等场景的实时分析。IoTDB还支持与Flink等大数据生态集

#数据库#apache#iotdb
【AI编程】Trae AI编程实战:生成一个WinForm图书馆管理系统

Trae:AI驱动的智能开发引擎,助力高效构建WinForms图书馆管理系统 摘要:Trae作为新一代AI开发助手,通过深度集成智能生产力工具,实现了从需求分析到代码生成的全流程自动化。本文以WinForms图书馆管理系统开发为例,展示了Trae如何自动完成项目创建、数据模型定义、界面设计等功能开发。其SOLO模式支持自主任务分解与多智能体协作,开发者仅需输入自然语言指令,系统即可自动生成标准化代

#人工智能
【数据库】大模型时代的数据库新范式:从平替到智能演进

KingbaseES V8R6 环境实测,数据来源自电科金仓数据库 2024 年技术白皮书与企业解决方案,确保专业可信。

#数据库
【Agent】在腾讯元器中从零到一,打造属于自己的公众号智能体

摘要: 本文分享了作者利用腾讯元器平台快速开发公众号AI智能体“西暮”的全过程。该项目专为文学爱好者设计,通过低代码方式结合DeepSeek-R1-0528大模型,实现了情感化写作辅助功能。文章详细介绍了从灵感构思、提示词优化到发布上线的技术路径,重点解析了让AI输出“有灵魂”文字的解决方案,包括共情式提示词设计和角色扮演策略。作者认为,智能体的核心价值在于目标驱动与用户体验,并展望了接入知识库、

【AI】十行代码让AI“长出身体“:魔珐星云3D数字人完整实战

本文介绍了如何将魔珐星云SDK集成到Vue项目中,实现3D数字人与GPT流式对话的完整方案。作者首先对比了市面上数字人方案的优缺点,选择魔珐星云作为具身智能解决方案。文章详细展示了平台配置流程、SDK核心功能,并提供了Vue项目中的代码实现,包括数字人初始化、GPT流式交互等关键模块。该方案具有低延时、高并发、低成本等特点,可快速为AI应用添加逼真的3D数字人交互体验。

#人工智能#3d
【数据库】IoTDB数据库与时序大模型深度融合,开启数据智能分析新范式

本文探讨时序数据库在工业4.0等场景中的关键作用,重点介绍Apache IoTDB及其企业版TimechoDB的核心优势。IoTDB凭借高写入性能(千万级/秒)、90%+压缩比和毫秒级查询成为行业标杆,TimechoDB进一步提供企业级功能如双活部署、多级存储和安全增强。创新性地集成自研时序大模型(Timer系列),实现预测、填补和异常检测等智能分析,降低AI应用门槛。该方案已在国家电网、华为等企

#数据库#iotdb
【硬件】嵌入式Linux实战:贴片式TF卡在君正与RK瑞芯微平台的驱动解析与应用

本文介绍了在瑞芯微RK3568和北京君正X2600E平台上使用SD NAND的经验,主要涵盖五个方面:常用操作命令、SD底层协议简介、读写三大方式、驱动框架及启动流程。其中详细讲解了lsblk、mount、dd等常用命令,分析了SD卡初始化流程及数据传输模式,并对比了挂载/非挂载状态下的文件IO与标准IO操作差异。文章特别强调了SD协议中供电上升时间等关键时序要求,并通过实例代码演示了块设备接口的

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#linux#数据库#运维
【数据库】IoTDB数据库与时序大模型深度融合,开启数据智能分析新范式

本文探讨时序数据库在工业4.0等场景中的关键作用,重点介绍Apache IoTDB及其企业版TimechoDB的核心优势。IoTDB凭借高写入性能(千万级/秒)、90%+压缩比和毫秒级查询成为行业标杆,TimechoDB进一步提供企业级功能如双活部署、多级存储和安全增强。创新性地集成自研时序大模型(Timer系列),实现预测、填补和异常检测等智能分析,降低AI应用门槛。该方案已在国家电网、华为等企

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