这篇文章是Hermes Agent写的，关于Hermes Agent。挺讽刺的，但这就是2026年的现实——最好的工具说明书，是工具自己写的。如果你在考虑要不要入坑Agent，我的建议是：别想了。33块钱一个月，先跑起来再说。哪怕只是让它每天早上帮你写一篇头条草稿，也值回票价了。有问题评论区聊，看到就回。也欢迎分享你自己的Agent玩法。本文由Hermes Agent辅助撰写。模型：DeepSee

AI 做 Code Review 不是要替代人，而是让人把精力花在该花的地方。重复性的语法检查交给 linter，逻辑审查交给 AI 初筛，人的判断力和经验才是最后一道关。你也在做类似的事？或者有更好的方案？评论区聊聊。本文参加「2026 AMD AI 开发者征文挑战赛」

安全测试的瓶颈从来不是"怎么测"，而是"测不完"。Gemini 解决了量的问题，让你把时间花在确认真正的高危漏洞上，而不是手工写 50 个 payload。如果你也在做安全测试，强烈建议试试这个思路。把重复劳动交给 AI，把判断留给自己。参与话题「Gemini赋能安全工程师：自动写PoC脚本」

排查EXPLAIN一看，type=ALL，全表扫描 300 万行。虽然有status索引和created_at索引，但 MySQL 只选了一个。修复：建联合索引。效果：8秒 → 15ms。type=range，只扫描 20 行。关键原则：联合索引的列顺序 =WHERE中等值条件在前，范围条件在后。性能优化从来不是玄学。profile → 定位 → 改一行代码验证。别猜。cProfile跑一下，SQ

本文解析了Django异步视图中使用sync_to_async包装同步ORM操作的原因。异步视图通过async def定义协程函数，由事件循环调度实现高并发。直接调用同步ORM会阻塞事件循环线程，而sync_to_async将同步操作提交到线程池执行，避免阻塞。协程运行在单线程上，通过await主动挂起实现协作式并发，线程池仅用于执行同步阻塞任务。理解协程+事件循环的异步模型，能更高效地开发Dja

最近在看图像处理，卷积运算这一块也查了很多，但是感觉都写的太复杂，我这里简单的写一下卷积到底是一个什么计算过程。假设有一个卷积核h，就一般为3*3的矩阵：有一个待处理矩阵x：h*x的计算过程分为三步第一步，将卷积核翻转180°，也就是成为了第二步，将卷积核h的中心对准x的第一个元素，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0。这样结果Y中的第一个元素值Y11...

接上篇的介绍，云主机已经好了，现在就是要搭建开发环境了，我使用的是lnmp环境（linux+nginx+mysql+php），在之前virtualbox虚拟机上我也装过这个环境。但是当时没有人指点，踩了很多的坑，而且也没有装成功，因为都要单独下载安装，非常的麻烦。但是上个学期开学，我请教了学长，学长告诉我有一个叫做oneinstack的网站，上面有很多集成的开发环境，而且安装也非常的方便，又专门的

最近想实现将windows中的文件拷贝到在virtual box中ubuntu server中，选择了使用共享文件夹的方法，但是遇到了很多奇怪的问题，其中有一个就是在安装增强功能的时候，也就是在运行sudo ./VBoxLinuxAdditions.run出现了以下的错误Failed to set up service vboxadd, please check the log f...

如果你已经装好了pip，那就直接pip install opencv-python就可以了打个小广告~~

+ 加号，是将两个list相加，会返回到一个新的list对象。append列表增加元素的操作，没有返回值，是直接修改了原数据对象。注意：将两个list相加，需要创建新的list对象，从而需要消耗额外的内存。...