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Hive数据倾斜原因及解决方案

1、数据倾斜定义数据分布不均,造成大量数据集中到一点,造成数据热点。2、数据倾斜的表现在执行任务的时候,任务进度长时间维持在99%左右;查看stage的执行情况时,卡在最后1-2个task长时间不动,查看task监控页面,发现某个或某两三个task运行的时间远远大于其他task的运行时间,这些task处理的数据量也远远大于其他task。注:一个spark任务的运行时间是由最后一个执行成功的task

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