AI方向的专用名词特别多，很容易混在一起，文本梳理下从机器学习到AI大模型发展历程和专业名词。下面按照概念的层次关系依次梳理。

通过这个模型可以对输入对象的特征向量预测或对对象的类标进行分类。2、从通信的角度讲，如果使用 Hadoop 的 MapReduce 计算框架，由于是通过heartbeat 的方式来进行的通信和传递数据，会导致非常慢的执行速度，而 Spark 具有出色而高效的 Akka 和 Netty 通信系统，通信效率极高。线性回归是利用称为线性回归方程的函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分

AI方向的专用名词特别多，很容易混在一起，文本梳理下从机器学习到AI大模型发展历程和专业名词。下面按照概念的层次关系依次梳理。

1991年，Bill Inmon在《Building the Data Warehouse》中首次明确定义了数据仓库："面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策"。概念的诞生源于企业对数据价值的深度挖掘需求。在1980年代，随着OLTP（联机事务处理）系统在企业中的普及，传统关系型数据库在处理海量数据分析时显露出明显瓶颈：事务处理与分析查询的冲突、数据孤岛现象严重、历史

1991年，Bill Inmon在《Building the Data Warehouse》中首次明确定义了数据仓库："面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策"。概念的诞生源于企业对数据价值的深度挖掘需求。在1980年代，随着OLTP（联机事务处理）系统在企业中的普及，传统关系型数据库在处理海量数据分析时显露出明显瓶颈：事务处理与分析查询的冲突、数据孤岛现象严重、历史