特征选择是指从n个特征中选择d（d<n）个出来，而其他的n-d个舍弃。特性选择有很多种方法，但是大多可以分为三类：①过滤：列入一些筛选特征的标准，如相关性/卡方分布。③嵌入：嵌入法使用内置了特征选择方法的算法。结论：特征提取（feature extraction）和特征选择（feature selection）两者的目标都是使得特征维度减少，但是方法不一样。是将原始高维特征空间里的点向低维空间映射

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