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如何复制数据从S3到MinIO

这肯定会降低出口费用的成本,并且根据保留在 AWS 中的数据量,您将节省大量成本。例如,如果我们总共有 500TB 的数据,将 250TB 传输到 S3 Glacier 和 250TB 传输到 MinIO 将使数据传输费用大约减半至 16 美元,而 S3 Glacier 的月费约为 300 美元。我们在之前的博客文章《云的生命周期》中进行了 TCO 分析,该分析表明,与公有云相比,MinIO 为

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#docker#k8s#硬件架构 +1
超大规模企业的经验教训:对象存储如何推动下一波托管服务的成功浪潮

在这两种情况下,都需要一个非常快速的分析数据库,以确保快速完成,并且可以从这些数据中快速生成新的更好的模型。随着企业意识到将闪电般快速的数据准备与对象存储相结合的战略优势,尤其是对于 AI 和 ML 应用程序,这些托管服务越来越受欢迎,吸引了人们的兴趣和工作负载。数据无处不在,无论是在公共云还是私有云上,在边缘,在colos,在数据中心,在世界各地的裸机上。我们将看到越来越多的托管服务使用这种确切

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#docker#k8s#硬件架构 +2
从公有云对象存储迁移到回私有化 MinIO需要了解的所有信息

请注意,如果您以前依赖 AWS 服务来支持您的应用程序,那么这些服务将不会出现在您的数据中心中,因此您必须将它们替换为它们的开源等效项并重写一些代码。更重要的是,该服务不依赖于特定的云,这意味着企业可以使用该服务将数据移入、移出云和跨云移动数据,所有这些都使用无处不在的 S3 协议。最大的规划任务是考虑围绕网络、租用带宽、服务器硬件、未选择要遣返的数据的归档成本以及管理和维护自己的云基础架构的人力

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#docker#k8s#python
minio和阿里云oss哪个好?

阿里的OSS支持一系列具有不同级别的持久性、可用性和成本的存储类别,使其成为高度灵活的存储解决方案。在企业到了一定的规模,需要混合云、私有云、AI推理和数据隔离的情况下,MinIO可能会是更好的选择,能够保证更高的企业数据的自主性和安全性。因此,如果在公有云产品选择上可以选择阿里云OSS、腾讯云的COS、华为云的OBS和AWS的S3,都是全球非常优秀的对象存储产品。但是他们的S3的API借口都参考

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#硬件架构#阿里云#云计算 +4
基于 Kafka 的经验:AutoMQ 和 MinIO 如何解决成本和弹性挑战

AutoMQ 是 Kafka 的一个开源分支,它以基于对象存储的共享存储架构取代了 Kafka 的存储层,同时 100% 复用了 Kafka 的计算层代码,保证了与 Kafka API 协议和生态系统的完全兼容性。得益于 MinIO 与 AWS S3 API 的完全兼容性,您甚至可以在私有数据中心部署 AutoMQ 集群,以获得与 Kafka API 完全兼容的流式处理系统,但提供更好的成本效益、

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#kafka#分布式
从公有云对象存储迁移到回私有化 MinIO需要了解的所有信息

请注意,如果您以前依赖 AWS 服务来支持您的应用程序,那么这些服务将不会出现在您的数据中心中,因此您必须将它们替换为它们的开源等效项并重写一些代码。更重要的是,该服务不依赖于特定的云,这意味着企业可以使用该服务将数据移入、移出云和跨云移动数据,所有这些都使用无处不在的 S3 协议。最大的规划任务是考虑围绕网络、租用带宽、服务器硬件、未选择要遣返的数据的归档成本以及管理和维护自己的云基础架构的人力

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#docker#k8s#python
如何使用MinIO和LakeFS实现人工智能训练的可重现性?

此外,尽管 lakeFS 只处理 MLOps 流的一部分,但它通过与下面显示的所有工具(尤其是数据质量工具)进行交互,努力成为 MLOPs 生态系统中的好公民。在上面的存储库中,每次执行模型训练脚本时,都会对存储库进行新的提交,并且提交消息会指定确切的运行编号。版本控制是记录和控制对项目(如代码、数据、标签、模型、超参数、试验、依赖项、文档以及用于训练和推理的环境)的更改的过程。在数据上下文中,可

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#程序人生
MinIO免费版本和收费版本的区别?

MinIO免费和收费版有什么区别?到底可不可以商用? 这是一直困扰大家的问题,我们现在跟大家进行解答。免费版和商用版在2023年/2024年的使用政策上有什么区别?

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#分布式#阿里云#云计算 +1
AI 的未来是开源的

但是,真实的东西是无可替代的。真正参与开源软件开发的公司秉承极端开放创新的理念,通过承认并非所有好的代码或伟大的想法都存在于他们的组织中,来挑战传统的竞争优势概念。这种转变支持了这样一种观点,即开源生态系统中的共享创新会导致更快的市场增长,甚至为研发资金有限的小型软件公司提供从开源软件中存在的研发溢出效应中受益的机会。Meta 不允许将 LLaMA 2 与每月拥有 7 亿用户的产品集成,并且不允许

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#k8s#硬件架构#人工智能 +1
到底了