让许多工程师合作开发大型应用大多会面临一个挑战，通常没有一个人知道每个模块是如何工作的，这种技能会让开发新功能、调查Bug或优化性能变得困难，为了解决这个问题，Facebook创建并开源了Flipper，一个可扩展的跨平台的调试工具，用来调试 iOS 和 Android 应用。Flipper 对发送的数据类型没有任何限制，这使你可以在许多不同的用例中更好地了解应用程序内部的内容。例如，您可以从桌面

快照的话是一段时间进行数据的备份，追加是只要有指令执行，就记录记录指令信息。快照模式如果挂了的话很有可能在快照期间数据丢失了，优点是恢复数据比较快，镜像的话恢复会比较慢，优点是数据数据存的比较全，配置好持久化策略可以做到数据完全不丢失。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。大家都知道，如果负责储存这个分

背景最近，栈长发现某些国内的开源项目都使用到了 Knife4j 技术，看名字就觉得很锋利啊！是不是这样的缩写呢：Knife4j = Knife for Java ？Java 匕首？看起来很牛逼的样子，当然，这是我简单的猜测，从字面上并不能猜到它是干嘛用的！那么它究竟是一个什么样的框架呢？Knife4j 简介Knife4j 的前身是 swagger-bootstrap-ui，其实就是一个纯 Swag

之前分享过一些低代码相关的文章，发现大家还是比较感兴趣的。之前在我印象中低代码就是通过图形化界面来生成代码而已，其实真正的低代码不仅要负责生成代码，还要负责代码的维护，把它当做一站式开发平台也不为过！最近体验了一把阿里开源的低代码工具LowCodeEngine，确实是一款面向企业级的低代码解决方案，推荐给大家！LowCodeEngine简介LowCodeEngine是阿里开源的一套面向扩展设计的企

前言先抛出一个问题大家思考一下：在分布式系统中，我们如何保证多个请求的顺序性问题，比如有A/B两个系统，系统A在一次订单业务处理中，向B系统发送三次请求，先进行插入订单操作，然后对订单状态进行修改，最后增加用户积分。但是这三次请求分别落在了不同的机器上，并且插入订单的操作由于一些意外导致延迟，修改订单操作先执行了，但是此时并没有订单信息，也就会出现我们期望之外的结果了。那面对这种情况我们应该如何避

点击Docker，再点击+号，添加一个docker命令，输入Name，选择Server，选择Dockerfile文件，输入镜像tag，完成配置。2、Intellij IDEA安装Docker插件 打开Idea，从File->Settings->Plugins->Install JetBrains plugin进入插件安装界面，在搜索框中输入docker，可以看到Docker integration

一、前言MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯出来的全栈开发师，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化

LowCodeEngine是由阿里巴巴钉钉团队开源的低代码引擎， 该引擎全面遵循《阿里巴巴中后端前端基础构建协议规范》和《阿里巴巴中后端前端素材协议规范》。引擎完整实现了《低代码引擎搭建协议规范》和《低代码引擎物料协议规范》，协议栈是低代码领域的物料能否流通的关键部分。搭配顶部操作区的“保存到本地”和“重置页面”功能，可以实验各种 schema 对低代码页面的改变。• 提炼自企业级低代码平台的面向

常见分布式系统架构复杂的大型软件系统，倾向于使用分布式系统架构。就像Warren Buffett有个关于投资的名言,就是“不要把鸡蛋放在一个篮子里”。对于系统而言也是如此。厂商的机器不可能保证永远不坏，也无法保证黑客不会来对系统搞破坏，最为关键的是，我们无法保证自己的程序不会出现Bug。问题无法避免，错误也不可避免。我们只能把鸡蛋分散到不同的篮子里，来减少“一锅端”的风险。这就是需要分布式系统的一

Java部分：Java基础，集合，并发，多线程，JVM，设计模式 数据结构算法：Java算法，数据结构 开源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat 分布式部分：架构设计，Redis缓存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，负载均衡等 微服务部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker。一：10亿个数去重，我说用hash