在安装opencv的时候，要是加装了opencv_contrib模块，往往会遇到下载某些内容卡住了，这个时候就要自己下载，然后修改源码了，一般都是在cmake里面的download*.cmake，类似这样子的function(download_vgg_descriptors dst_dir status_var)set(OPENCV_3RDPARTY_COMMIT "fccf7cd6a4b1207

opencv在读取视频的时候，会将提前读取的视频帧放到缓存中，但是缓存的大小是有限的，所以当我们在对视频帧做长时间的处理时，会出现缓存被覆写的情况，这个时候capture.read()函数就拿不到下一个标号的视频帧了，缓存内的视频帧被覆写了，导致了视频帧的丢失.read()函数拿不到指定标号的视频帧时，会报错，而且报错内容比较多一般写入视频前，会对视频帧做长时间的处理，若是处理太长时间，会导致op

C:\Users\10696\.virtualenvs\10696-h6N35vds目录下的Lib、Scripts、share和src都放置了的，然后python的opencv就可以正常导入的。下载相应的dll库以后，解压缩，然后放在相应的python目录。在写视频的时候，发现出现了问题。因不知道放在哪里的，所以。正常导入以后会出现消息。

写了些个模型，大模型训练速度慢些准确率好些，小模型训练速度好但准确率低。训练MNIST数据集，testset准确率可以达到96.2%实现的github，每一层输出都单独和pytorch对齐了。训练codes，由于是CPU训练所以速度较慢。可以正常训练的，还支持保存模型和加载模型重训。

启动命令是：aliyunpan。

内存不够了，关掉占内存的进程就可以了。

降低了gcc g++的版本，然后可以编译了。

https://elinux.org/Jetson_Zoo#ONNX_Runtimehttps://onnxruntime.ai/getting-started

opencv在读取视频的时候，会将提前读取的视频帧放到缓存中，但是缓存的大小是有限的，所以当我们在对视频帧做长时间的处理时，会出现缓存被覆写的情况，这个时候capture.read()函数就拿不到下一个标号的视频帧了，缓存内的视频帧被覆写了，导致了视频帧的丢失.read()函数拿不到指定标号的视频帧时，会报错，而且报错内容比较多一般写入视频前，会对视频帧做长时间的处理，若是处理太长时间，会导致op

另外就是传给rtsp的图片，需要和8,16，32等对齐。线程的问题，一个线程没有关闭导致不停显示之前的图片。