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Kafka复制机制

当某个 broker 出现故障时,Kafka 会在其他副本中选举出一个新的 leader,继续对外提供服务,从而实现零停机且不丢失数据。当一个 broker 出现故障时,Kafka会自动从 ISR 列表中挑选一个最新的 follower 副本升级为新的 leader。,Kafka 只会从 ISR 中挑选,因为只有 ISR 中的副本数据和 leader 完全一致。,Kafka 会把每个分区的副本分布

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#kafka#分布式#后端
Java 并发编程总结

本文系统梳理了Java并发编程的核心知识点:1)Java内存模型(JMM)与Happens-Before规则,解决可见性与有序性问题;2)volatile与synchronized的区别,前者保证可见性,后者保证互斥访问;3)CAS原理及ABA问题的解决方案;4)synchronized与ReentrantLock的适用场景;5)AQS框架的核心设计思想;6)Condition与wait/noti

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#java#jvm#后端
Java 并发编程总结

本文系统梳理了Java并发编程的核心知识点:1)Java内存模型(JMM)与Happens-Before规则,解决可见性与有序性问题;2)volatile与synchronized的区别,前者保证可见性,后者保证互斥访问;3)CAS原理及ABA问题的解决方案;4)synchronized与ReentrantLock的适用场景;5)AQS框架的核心设计思想;6)Condition与wait/noti

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#java#jvm#后端
计算机视觉(CV)——卷积神经网络基础

本文总结了卷积神经网络(CNN)中的核心组件及其实现。主要内容包括:1)卷积层的参数含义、感受野概念及计算量分析;2)池化层的定义和MaxPooling实现;3)上采样的两种实现方式;4)激活函数的作用;5)BatchNorm层的原理;6)全连接层的功能;7)Dropout层的防过拟合机制;8)分类和回归问题的损失函数;9)各种优化器的特点。通过PyTorch代码示例详细说明了各层的参数配置和使用

#计算机视觉#cnn#人工智能
计算机视觉(CV)——卷积神经网络基础

本文总结了卷积神经网络(CNN)中的核心组件及其实现。主要内容包括:1)卷积层的参数含义、感受野概念及计算量分析;2)池化层的定义和MaxPooling实现;3)上采样的两种实现方式;4)激活函数的作用;5)BatchNorm层的原理;6)全连接层的功能;7)Dropout层的防过拟合机制;8)分类和回归问题的损失函数;9)各种优化器的特点。通过PyTorch代码示例详细说明了各层的参数配置和使用

#计算机视觉#cnn#人工智能
计算机视觉(CV)——pytorch张量基本使用

本文介绍了PyTorch张量的基本操作,主要包括:1. 张量的创建方式(从列表、元组、numpy数组等);2. 张量的数据类型及指定类型创建;3. 张量的维度操作(查看维度、0维张量、形状变换、拉平等);4. 张量的索引和切片(符号索引、函数索引、view方法、分块操作);5. 张量的合并操作(拼接cat和堆叠stack);6. 张量的广播机制,允许不同形状张量进行计算。文中通过代码示例详细说明了

#计算机视觉#pytorch#人工智能
计算机网络(一)——TCP

TCP 协议的核心特性包括面向连接、可靠传输和基于字节流。三次握手建立连接时,通过序列号确认防止历史连接干扰,确保双方同步序列号;四次挥手优雅断开连接,TIME_WAIT状态等待2MSL避免脏数据。数据传输依赖滑动窗口、拥塞控制等机制保证可靠性。工程实践中需注意HTTP Keep-Alive、短连接高并发优化以及防御SYN Flood攻击等。理解TCP底层机制对网络编程和调优至关重要。

#计算机网络#tcp/ip#网络
Linux常用命令(后端开发版)

Linux常用命令摘要: 目录操作 ls查看文件(-a显示隐藏文件,-l详细列表) cd切换目录(~主目录,.当前目录,..上层目录) pwd显示当前路径 mkdir创建目录(-p自动创建父目录) 文件操作 touch创建文件 cat/more/less查看文件 cp/mv/rm复制/移动/删除文件(-r递归操作) find/grep查找文件/过滤内容 tail查看文件末尾(-f实时追踪) 权限管

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#linux#运维#服务器
Spring AI + DeepSeek API简单使用教程

本文介绍了Spring AI 1.0.0版本的配置与使用,包括Maven仓库设置和依赖管理。详细讲解了DeepSeek API的注册、API keys获取和充值流程。通过SpringBoot项目示例,展示了如何集成DeepSeek ChatModel,提供了两种调用方式:简单查询和自定义prompt评审MySQL建表语句。最后用Postman测试了接口功能,并附上了Spring AI文档参考链接。

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#spring#java
BDD100k转coco格式(目标检测)

从根据报错信息,可知这是字典的键错误,可能是键值不匹配,输出处理的文件名,发现到就会引起错误,打开json原文件,定位这个文件名的位置,相比于其他的图片,没有了'label'等部分。

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
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