Pytorch生成随机数Tensor的方法汇总均匀分布：torch.rand(*sizes,out=None)标准正态分布：torch.randn(*sizes,out=None)离散正态分布：torch.normal(means,std,out=None)线性间距向量：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None)均匀分布：torch.rand(*siz

一、单链表（带有头节点）的初始化算法步骤：生成一个新结点作为头结点，用头指针L指向头结点。让头结点的指针域置空。算法描述：define NULL 0struct Lnode{ElemType data;Lnode* next;}*LinkList;int initList_L(LinkList& L){L=new Lnode;L->next=N...

参考网址：作者写的非常棒！以此纪念。

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rank函数中的参数method有四个取值：无参,"min","max","first"无参相同排名下，取平均值进行排名ser=pd.Series([3,2,0,3],index=list('abcd'))print(ser)ser=ser.rank() #默认为averageprint(ser)#输出a3b2c0d3dtype: int64a3.5b2.0c1.0d3.5dtype: float