在与大模型进行交流的过程中，由于用户经验不足、模型差异性会出现Prompt指令不当的问题，因此需要通过Prompt工程，使用户能够控制模型的输出，使其生成相关、准确且高质量的文本。：在我们输入一段很长文本给大模型时，由于字数限制大模型可能无法全部读取，此时我们能将全篇文本进行分段，将前面内容让大模型总结从而将总结的内容衔接后面的内容，达到层层递进理解的效果。：我们在提出问题时可以在开头加一个"用户

海光 K100-AI 64G（DTK25.04，国产DCU环境）：国产化信创适配验证。框架：Transformers、LLaMA-Factory、Pytorch。、显存占用适中、推理速度均衡、CUDA/国产海光双适配；CUDA11.8兼容，海光适配需定制依赖。细节纹理识别优于2B，证件纹理区分度高。CUDA11.8/海光K100全支持。CUDA11.8/海光K100全支持。局限：算力资源消耗高，并

位置| 设备信息| 说明|麒麟V10操作系统搭载海光DCU_K100_AI显卡。海光DCU(K100_AI)#63:00.0显卡位置。输出中，有2张DCU。

【代码】异常证件检测算法。

海光 K100-AI 64G（DTK25.04，国产DCU环境）：国产化信创适配验证。框架：Transformers、LLaMA-Factory、Pytorch。、显存占用适中、推理速度均衡、CUDA/国产海光双适配；CUDA11.8兼容，海光适配需定制依赖。细节纹理识别优于2B，证件纹理区分度高。CUDA11.8/海光K100全支持。CUDA11.8/海光K100全支持。局限：算力资源消耗高，并

相比于传统的OCR技术，DeepSeek OCR 因为融入了先进的深度学习AI，所以它：更聪明：识别准确率更高，尤其对复杂版面和手写体（在一定清晰度下）效果更好。更强大：能处理各种“刁难”的场景，比如文字倾斜、光线不均等。更全能：通常支持多种语言混合识别，表格识别等复杂任务。总而言之，DeepSeek OCR 就是一个能帮你把“死”图片里的文字“救活”，变成“活”的电子文本的AI神器！

cv2.threshold()cv2.connectedComponentsWithStats()https://zhuanlan.zhihu.com/p/59486758num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image, connectivity=8, ltype=None)参数介绍如下：i

stats：每一个标记的统计信息，是一个5列的矩阵，每一行对应每个连通区域的外接矩形的x、y、width、height和面积，示例如下： 0 0 720 720 291805。labels ：对原始图中的每一个像素都打上标签，背景为0，连通域打上1，2，3。的标签，同一个连通域的像素打上同样的标签。image：也就是输入图像，必须是二值图，即8位单通道图像。labels：图像上每一像素的标记，用数

OpenClaw本身不是一个像ChatGPT那样只会聊天的AI大脑，而是一个能赋予AI“手脚”的执行引擎，让AI从“只会说”变成“会干活”。OpenClaw就像一个，你可以通过，或者直接在它的网页界面上，像给同事发消息一样给它。它接收到指令后，就能在你的电脑或服务器上自动执行一系列复杂操作，比如整理文件、操作浏览器、处理邮件、编写代码等。因为它使用一只作为标志，所以很多爱好者把使用它的过程形象地称

因为visual studio的安装包太大，所以在不需要开发的情况下，可以选择使用microsoft visual c++ build tools安装c++编译器，这个工具会小很多。安装使用Visual C++ 编译器的 standalone（独立）版，而不需要安装庞大的Visual Studio。可以使用Microsoft C++ 生成/构建工具（Build Tools）来安装Visual C+