BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理（NLP）领域的一个突破性模型，由Google的研究团队于2018年提出。BERT属于预训练模型，其核心在于通过大规模无监督文本数据预训练得到的深度双向 Transformer 编码器，能够为多种下游任务提供强大的语言表示能力。

项目测试环节，jdbc连接过程where子句出现报错问题收录解决。

关闭代码规范检查在Setting里边搜索pep，取消勾选pep8 coding style violation。

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2.2 HDFS 伪分布式集群搭建目的了解 Hadoop 集群的组成和规划重点掌握 HDFS 集群的相关配置掌握格式化文件系统的命令学会启动和关闭 HDFS 集群的两种方式能够使用 jps 命令查看进程的启动情况能够通过 UI 查看 HDFS 集群的运行状态配置清单任务 1：Hadoop 集群简介任务 2：安装包准备任务 3：HDFS 集群主要配置文件讲解任务 4：配置 Hadoop 系统环境变量

确保已经安装了适用于Node.js的MySQL驱动，本篇推荐使用mysql2进行操作

HanLP在IDEA中的配置及使用HanLP介绍HanLP是一款面向生产环境的自然语言处理工具包。中文分词中有众多分词工具，如jieba、hanlp、盘古分词器、庖丁解牛分词等；其中庖丁解牛分词仅仅支持java，分词是HanLP最基础的功能，HanLP实现了许多种分词算法，每个分词器都支持特定的配置。接下来我将介绍如何配置Hanlp来开启自然语言处理之旅，每个工具包都是一个非常强大的算法集合。具有

Python绘制一朵玫瑰花（附源代码）

适用场景linux管理员忘记root密码，需要进行找回操作。注意事项：本文基于centos7.7环境进行操作，由于centos的版本是有差异的，操作之前请确定好对应的版本。注：修改root用户和普通用户密码都适用①知道root用户密码，忘记普通用户密码。直接登录root用户，执行 passwd user （user为普通用户名的名称，注：在Linux系统中与Mysql一样用户名不分大小写，所以如果