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centos 上redis以及远程连接工具rdm安装与使用

链接: https://pan.baidu.com/s/1R120Va9FEyraLdiPe9fBHg?链接: https://pan.baidu.com/s/1GiYnfIuQdSUmMX_4lVXVhA?复制解压目录下的 redis.conf文件到 安装目录的 bin 目录中。这里Redis安装包放在 /opt/install 目录下。进入 redis 的 bin目录(不是解压目录)解压到 /

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#centos#linux#运维
Caused by: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: java.net.UnknownHostException: can not

在 本地的hosts文件(win 后 mac 系统)中配置服务器的 ip ,和这里报错提示的字段。使用 Java api连接 hbase 发生报错,但是可以测试连接可以连上,并且能打印出连接。这个其实是我阿里云服务器实例的名字,找不到它也容易理解,就是因为没有在本地做域名映射。这里的意思是找不到iz2ze0szvj66t62cmr0u5tz。这里的问题很容易能看出来,是反复尝试访问却访问不到。这里

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#apache#hadoop#hbase
Linux安装 spark 教程详解

链接: https://pan.baidu.com/s/1Brm6XqaqYQnXQwOd8mUt7A?链接: https://pan.baidu.com/s/1ua01OvTYjFQyG82AG1g1yg?scala 的安装比较简单,spark 的运行环境需要 scala。添加配置,这里根据自己的各个安装包的位置来。这里放在了 /opt/install 目录。这里放在了 /opt/install

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#spark#大数据#分布式
Java各工具main函数和输出语句的快捷键(myeclipse、eclipse、idea)

main函数:main alt键+/mac电脑的话就是main option键+/输出语句:syso alt键+/mac电脑同理是sysooption键+/(System.out.println();myeclipse和eclipse的快捷键一样。

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#java#intellij-idea#myeclipse
oracle启动/关闭/查看监听+启动/关闭/查看数据库实例命令

(1)以sys用户登录oracle——sqlplus / as sysdba。(2)查看监听——lsnrctl status。(1)启动监听——lsnrctl start。(3)关闭监听——lsnrctl stop。(3)关闭数据库实例——shutdown。(2)开启数据库实例——startup。(4)退出sql命令行界面——quit。启动oracle第一步启动监听,第二步启动数据库实例。

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#数据库#oracle
Vertex did not succeed due to OWN_TASK_FAILURE, failedTasks:1 killedTasks:355, Vertex vertex_1723443

报错信息:Vertex did not succeed due to OWN_TASK_FAILURE, failedTasks:1 killedTasks:355, Vertex vertex_1723443443009_487387_1_06 [Reducer 7] killed/failed due to:OWN_TASK_FAILURE]DAG d。比如我这次的报错,就是select一个n

#sql#hive
hadoop学习:mapreduce入门案例四:partitioner 和 combiner

先简单介绍一下partitioner 和 combinerPartitioner类Combiner类我们进入案例来看这两个知识点。

#mapreduce#大数据#hadoop +2
mysql5.7下载安装配置详细步骤(超详细)【软件下载+环境配置】

右键此电脑——》属性——》高级系统设置——》环境变量——》在系统变量中找到path——》双击——》新建——》复制MySQL安装目录的bin文件夹的路径——》三个确定都要点使更改生效。mysqld -console --skip-grant-tables --shared-memory(MySQL8的版本用这个)ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY

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#数据库#mysql#sql
Linux 虚拟机安装 hadoop

中添加如下内容。在 中添加如下内容。在 中添加如下内容。在

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#linux#运维#服务器
hadoop 学习:mapreduce 入门案例一:WordCount 统计一个文本中单词的个数

这个案例的需求很简单现在这里有一个文本wordcount.txt,内容如下现要求你使用 mapreduce 框架统计每个单词的出现个数这样一个案例虽然简单但可以让新学习大数据的同学熟悉 mapreduce 框架。

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#hadoop#学习#mapreduce
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