提起AI，大家都会先想到Python，确实Python作为一门好几十年的老语言，上一波的AI大流行使它焕发了青春。大家用Phtyon来做AI，最主要的原因无非就是编码量更少，很多数学和AI相关的Api都是现成的。但是随着ML.net的问世，我们现在可以在.netcore平台上使用比Python更少的代码来实现AI的功能了。　　ML是Machine Learning的缩写，从命名上可以看出微软对

　　Flutter是目前最火的移动应用开发技术，下面就推荐几款非常出色的Flutter应用模板。　　1）基于材料设计的Flutter模板　　　　基于材料设计库的多用途Flutter模板，用于个人和商业项目。所有组件和布局均基于Google在《材料设计指南》中描述的原则。　　多用途Flutter模板是最大的移动模板，具有周到的用户流和现代化的新颖设计。该模板用于连接在线商店的后端。该模板有着非常出色

　　　　字符串空值处理　　先来看一段代码　　fun getUserName(uName: String): String { return "userName=" + uName}fun main(args: Array) { println(getUserName("nwd123123")) /** * 总结： * 如果参数 uName 不能为空的话，那么在调用时所传的值就不可能为空； * 如果

　　这里必须要告诉大家一个好消息！！　　ActiveReports V13 报表控件将全面支持 —— Web端在线报表设计器！　　这是很多用户梦寐以求的功能，终于在 ActiveReports 中实现了！如今，ActiveReports 报表控件不仅支持 C/S 端报表设计，还支持 B/S 端的在线报表设计。无论你是桌面端、Web端，还是需嵌入应用系统中，ActiveReports 报表控件均提供

　　LinkIt Smart 7688是联发科（2454）创意实验室（MediaTek Labs）推出的一款开发平台，可提供多种开发环境选项，来加速各种先进的Wi-Fi无线连接设备的开发进程，联发科全力抢攻物联网商机。它是一个基于Linux OpenWrt 分支，MPU由 MT7688组成的开源开发板。LinkIt Smart 7688开发板为IOT智能家居智能办公设备开发而生，开发平台支持Pyt

　1.1 神经元 + 激活函数模型　　　　在本章，这里的激活函数是sigmoid函数，在其他场合，可以使用其他激活函数。　　1.2 神经元的多输入的几何意义　　　　2.1 sigmoid函数的数学表达式　　　　2.2 sigmoid函数的几何图形　　　　sigmoid是单调变化：变化后的输出序列的顺序关系与输入序列的顺序关系一致sigmoid是压缩变换：变化后的空间被压缩到了【0,1】区间其导函数

　　提起AI，大家都会先想到Python，确实Python作为一门好几十年的老语言，上一波的AI大流行使它焕发了青春。大家用Phtyon来做AI，最主要的原因无非就是编码量更少，很多数学和AI相关的Api都是现成的。但是随着ML.net的问世，我们现在可以在.netcore平台上使用比Python更少的代码来实现AI的功能了。　　ML是Machine Learning的缩写，从命名上可以看出微软对

1. 前言上一文我们对Kong网关的简单介绍，今天我们来搭建Kong的环境。以便于以后对Kong的进一步了解和学习。2. Kong支持的环境从上图来看Kong对Linux、MacOS、容器、云 支持的还是比较全面的。鉴于大部分国内开发者使用的是Windows环境。本文依然使用Docker进行安装。建议对Docker不太了解的同学学习相关的知识。也可以关注我的公众号：Felordcn 来及时获取相关

　　　　Kuma、Kuma　　什么是Kuma　　官方给出的解释：A modern distributed Control Plane with a bundled Envoy Proxy integration.　　(一个与Envoty代理组件捆绑在一起的现代化分布式控制平面)。　　简单来说Kuma就是基于Envoy作为数据平面的控制平面组件。　　可能很多人没听说Kuma，Kuma是Kong组织实

最近主要在搞深度学习方面的一些东西，所以相关的文章会多一些。当然有关于Java方面的文章也在积极的策划中。1. detectron2FAIR开源的目标检测框架Detectron2，基于Pytorch。它训练比从前更快，功能比从前更全，支持的模型也比从前更丰盛。比如对初代的模型Faster R-CNN，Mask R-CNN，RetinaNet，DensePose等的支持外，还支持一些新的模型，如Ca