DotnetSpider，一个.NET标准网络爬虫库。是一个高效、轻量且性能优秀的爬虫框架。　　　　Github　　github/dotnetcore/DotnetSpider　　开发工具和环境Visual Studio 2021（15.3或更高版本）.NET Core 2.2或更高版本支持的数据环境MySQLRedisSqlServerPostgreSQLMongoDBKafka项目目录　　

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　　斯坦福问答数据集（SQUAD）是一个阅读理解数据集，通过众包从维基百科中提问，其中每个问题的答案是来自相应阅读段落或问题的一段文本或跨度。 也可能无法回答。　　　　SQUAD2.0在2021年发布，已经吸引了大批顶尖实验室的测试。SQUAD2.0有15万个问题（包括1.1的10万和新的5万）。在回答2.0的问题时候还要确定是不是有答案。　　在SQUAD榜单中，目前排名第一的是哈工大和讯飞联合实

　　介绍　　Lens是唯一控制Kubernetes集群的IDE。它是开源和免费的。以下是相关的一些介绍　　　　Github　　github/lensapp/lens（stars8.3k）　　为什么使用它？　　对于那些需要每天处理Kubernetes集群的人来说，Lens是最强大的IDE。它是一个适用于MacOS、Windows和Linux操作系统的独立应用程序。确保集群的设置和配置正确。享受更高的

　　LinkIt Smart 7688是联发科（2454）创意实验室（MediaTek Labs）推出的一款开发平台，可提供多种开发环境选项，来加速各种先进的Wi-Fi无线连接设备的开发进程，联发科全力抢攻物联网商机。它是一个基于Linux OpenWrt 分支，MPU由 MT7688组成的开源开发板。LinkIt Smart 7688开发板为IOT智能家居智能办公设备开发而生，开发平台支持Pyt

最近主要在搞深度学习方面的一些东西，所以相关的文章会多一些。当然有关于Java方面的文章也在积极的策划中。1. detectron2FAIR开源的目标检测框架Detectron2，基于Pytorch。它训练比从前更快，功能比从前更全，支持的模型也比从前更丰盛。比如对初代的模型Faster R-CNN，Mask R-CNN，RetinaNet，DensePose等的支持外，还支持一些新的模型，如Ca

　　提起AI，大家都会先想到Python，确实Python作为一门好几十年的老语言，上一波的AI大流行使它焕发了青春。大家用Phtyon来做AI，最主要的原因无非就是编码量更少，很多数学和AI相关的Api都是现成的。但是随着ML.net的问世，我们现在可以在.netcore平台上使用比Python更少的代码来实现AI的功能了。　　ML是Machine Learning的缩写，从命名上可以看出微软对

　　将杰作与现代技术相结合，人工智能如何产生惊人的艺术品？　　　　> Photo by Toa Heftiba on Unsplash　　当人与机器协作时，我们可以产生超出我们想象的东西。 艺术与人工智能的交集让我感到非常兴奋。 在创作环境中，神经样式转换是人工智能最惊人的应用之一。　　深度学习使捕获一个图像的内容并将其与另一图像的样式结合起来成为可能。 这种技术称为神经风格转移。　　以下是

　1.1 神经元 + 激活函数模型　　　　在本章，这里的激活函数是sigmoid函数，在其他场合，可以使用其他激活函数。　　1.2 神经元的多输入的几何意义　　　　2.1 sigmoid函数的数学表达式　　　　2.2 sigmoid函数的几何图形　　　　sigmoid是单调变化：变化后的输出序列的顺序关系与输入序列的顺序关系一致sigmoid是压缩变换：变化后的空间被压缩到了【0,1】区间其导函数

　　用于时间序列预测，分类和回归的" sklearn"　　　　> Image by geralt at Pixabay　　在Python中使用时间序列数据解决数据科学问题具有挑战性。　　为什么？ 现有工具不适用于时间序列任务，并且无法轻松集成在一起。 scikit-learn软件包中的方法假定数据以表格格式进行结构化，并且每一列均为i.i.d。 —时间序列数据不适用的假设。 包含时间序列学习