姿势侵入性复杂度适用场景青铜级 (手动埋点)极高极低临时本地调试白银级 (StopWatch)高低单方法内部分段分析黄金级 (Spring AOP)无 (注解)中等大多数应用级监控的标准实践钻石级 (Java Agent)无 (外部)极高APM 产品开发，监控第三方库王者级 (Metrics Starter)无 (注解)中等现代生产级微服务的终极方案对于绝大多数业务开发者来说，“黄金级”的 Spr

Fail-Fast是Java集合（如ArrayListHashMap）中迭代器（Iterator）的一种行为模式。定义：当一个迭代器被创建后，如果它所遍历的集合在结构上被修改了（比如添加或删除了元素），并且这种修改不是通过迭代器自身的remove()方法进行的，那么迭代器在下一次操作时，会立刻抛出异常。重要澄清：Fail-Fast是一种错误检测机制，而不是一种并发控制或线程安全机制。它只能“尽力而

在复杂的测试场景中，可能存在多个相同类型的 Bean，而我们只想模拟其中的一个特定实例。创建的 mock 对象与 Spring 上下文中原有的 Bean 实例之间的关联性不强，这在某些需要更细致控制 Bean 替换的场景下可能不够灵活。属性提供了更灵活的 Bean 替换行为，可以根据测试需求选择是否替换已存在的 Bean，或者在 Bean 不存在时创建 mock 对象。属性允许更细致地控制 Bea

不再需要。Spring Security 会自动发现并使用我们定义的和Bean。•现代示例代码@Bean// 以内存用户为例.build();@Bean任务旧方式 (新方式 (Component-based Beans)HTTP 安全配置覆盖定义Bean用户认证配置覆盖定义和Bean忽略静态资源覆盖定义Bean。

优化领域技术手段城市规划师的比喻索引创建、使用覆盖索引、遵循最左前缀修建智能高速公路网SQL编写避免函数、SELECT *、前导等制定清晰的交通规则表结构合理的数据类型、范式化合理的城市功能分区执行计划使用EXPLAIN使用实时GPS交通系统SQL优化是一项综合性的工程，它始于优秀的表设计，依赖于精巧的索引策略，体现在规范的查询编写中，并最终通过EXPLAIN工具得到验证和确认。

• 如果 500 个用户在 2 秒内同时请求更新同一份库存数据，几乎所有并发的更新尝试都会因为版本冲突而抛出。，从而阻止其他事务（线程）对这些行进行修改（某些情况下甚至阻止读取），直到当前事务完成。查询得以继续执行，并读取到已被线程1更新后的数据（例如，库存数量为9）。上时，JVM 级别的锁就无法跨实例同步了，依然会产生并发问题。4. 线程1 继续执行，检查库存（假设当前库存为10）。通过这种方式

特性TCP (打电话)UDP (寄明信片)是否连接✅面向连接(必须先“拨号”建立通话)❌无连接(直接“扔邮筒”)是否可靠✅可靠(有确认、有重传，保证送达)❌不可靠(尽力而为，可能丢失)是否有序✅有序(保证信息按顺序到达)❌无序(可能先到后发)速度慢(准备工作和确认机制有开销)快(没有额外开销，只管发送)核心比喻打电话寄明信片应用场景要求绝对可靠：网页浏览(HTTP)、文件传输(FTP)、电子邮件(

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DuckDB 被誉为“数据科学领域的 SQLite”，是一个开源的、专为分析查询设计的嵌入式数据库管理系统。它与传统的行式数据库（如 SQLite，主要用于事务处理 OLTP）不同，DuckDB 采用列式存储和向量化查询执行引擎，这使得它在处理聚合、扫描和复杂分析查询时速度极快。•无需单独的服务器进程，直接作为库链接到宿主应用程序中。•专为分析查询优化，而非高并发事务处理。•提供丰富且标准的 SQ

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