
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
人工智能主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍:计算机视觉(CV)自然语言处理(NLP)在 NLP 领域中,将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。机器人1、分支一:计算机视觉计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研
·减少 HTTP 请求数量在浏览器与服务器进行通信时,主要是通过HTTP进行通信。浏览器与服务器需要经过三次握手,每次握手需要花费大量时间。而且不同浏览器对资源文件并发请求数量有限(不同浏览器允许并发数),一旦 HTTP 请求数量达到一定数量,资源请求就存在等待状态,这是很致命的,因此减少 HTTP 的请求数量可以很大程度上对网站性能进行优化。CSS Sprites:国内俗称 CSS 精灵,这是将
在开发中,为了确保不同浏览器的默认样式统一,通常会对样式进行初始化,也就是在页面中定义一些初始样式,用来覆盖浏览器的默认样式。在移动端Web开发中,初始化默认样式推荐使用Normalize.css样式库,因为它具有如下特点。保留有用的浏览器默认样式,而不是完全去掉它们。保证各浏览器样式的一致性。采用模块化开发,方便后期维护。拥有详细的文档。在熟悉了Normalize.css的特点之后,下面为大家讲
Web前端是目前高薪岗位之一,是从最开始的页面开发不断发展优化而产生的一个特定的岗位。现在web前端开发一定会用到的三门技术:HTML、CSS、JavaScript。无论是多么炫酷的页面都是这三门技术的组合而形成的。网页开发离不开的三要素HTML,超文本标记语言,标准通用标记语言下的一个应用。包括“头”部分(英语:Head)、和“主体”部分(英语:Body),其中“头”部提供关于网页的信息,“主体
工欲善其事,必先利其器。Python的学习过程少不了集成开发编辑环境(IDE)。这些Python IDE会提供插件、工具等帮助开发者加快使用Python开发的速度,提高效率。这里收集了一些对开发者非常有帮助的Python IDE(来自hittp://doc.okbase.net/havoc/archive/242858.html)。这些IDE的相关介绍如下所示。

人工智能主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍:计算机视觉(CV)自然语言处理(NLP)在 NLP 领域中,将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。机器人1、分支一:计算机视觉计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研
ol是英文ordered list的缩写,翻译为中文是有序列表。有序列表是一种强调排列顺序的列表,使用标签定义,内部可以嵌套多个标签。例如网页中常见的歌曲排行榜、游戏排行榜等都可以通过有序列表来定义。定义有序列表的基本语法格式如下:列表项1列表项2列表项3...... 在上面的语法中,标签用于定义有序列表,为具体的列表项,和无序列表类似,每对中也至少应包含一对。 在有序列表中,除了type属性
面试公司:字节跳动面试岗位:大数据开发一面题:• 自我介绍数仓维度建模• 深挖事实表维度表构建spark join• mapreduce原理• spark 常用算子• map flatmap• 有没有实际做过数仓项目算法题:给定数组包含正负数(数量至多差1),要求将其排列成正负彼此相邻形式,要求时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)二面题:• 自我介绍• 介绍实习项目• ·数据倾斜怎么解决的• 如
1.何为大数据?大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2.如何认识大数据?第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析
坐标城市:浙江杭州面试公司:阿里巴巴面试岗位:大数据工程师面试难度:给4星吧面试感受:还行吧,就是紧张了有点本人学计算机的,同时也自学了Java、Python、C#、前端等,感觉都是皮毛,最后觉得还是大数据比较适合我,不过技术之间都是想通的,越来越发现自己欠缺的知识其实还有很多。面试题1.kafka 重启是否会导致数据丢失2.讲一讲checkpoint3.描述mapreduce的过程,中间有几次写







