测试环境准备选用Virtualbox作为测试环境1、关机虚拟机进入Virtualbox设置虚拟机2、存储-控制器-添加虚拟硬盘3、点击创建添加磁盘4、选择VDI下一步5、选择动态分配6、根据需要设置大小7、虚拟盘创建完成后，选中虚拟盘点击选择(最后一部容易漏掉，要注意)8、开机 fdisk -l 可以看到添加的硬盘单个硬盘挂载分区工具fdisk 创建MBR分区：所支持的最大卷：2T，而且对分区有限

场景：用户反馈，某一模块，闲时正常，一道用户量稍微大点，就会出现卡顿的情况，代码层面已经优化过了N次，数据库也清理出了资源，用户希望快速改善这个问题，因此尝试从JVM的调优来改善。JAVA内存模型来源Java内存管理-JVM内存模型以及JDK7和JDK8内存模型对比总结（三） - 阿飞云 - 博客园JVM内存：年轻代，老年代，永久代(jdk1.8永久移除，由元空间取代)_LZ_玉米的博客-CSDN

MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等MinIO可单点部署,可分布式集群部署,操作部署方便,可支持扩容,SDK和阿里OSS用起来差不多,刚好满足我的需求,唯一缺陷就是不支持动态扩容。

本地化部署需要下载与chrom版本对应的chromedriver下载位置http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html查看chrome版本点击帮助-关于Google Chrome 也可以查看，但是会引起浏览器更新，不到万一不建议更新浏览器1.启用ipv4转发先在服务器安装好docker服务，并建议设置好国内加速器（我用的是阿里）。由于do

下载版本对应Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh对应的是python3.6.0Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh对应的是python3.6.5Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh对应的是python3.7.0Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh对应的是python3.7.4Anaconda

http://mengzhengbin520.blog.51cto.com/7590564/1283361

maven依赖<!--kafka --><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka_2.10</artifactId><version>0.10.0.1</version></depend

描述:数据刚入队列,一切正常,过一段时间以后,再去消费,就报此异常分析:kafka数据同步异常关闭服务:./bin/kafka-server-stop.sh启动服务: nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > kafka.log &1 其中一台服务无法启动 报错：Corrupt index f

MergeTree，这个引擎本身不具备同步副本的功能，如果指定的是ReplicaMergeTree，会同步到对应的replica上面去。一般在实际应用中，创建分布式表指定的都是Replica的表。分布式表本身不存储数据，数据存储其实还是由本地表t_cluster完成的。这个dist_t_cluster仅仅做一个代理的作用。如果在任意节点创建表以后，其他节点都能同步到表结构，说明集群生效。name

正常情况 utf-8 是一种可变长度的字符集，它的单个字符的长度范围可以在1~4字节之间变化。由于其支持字符范围广并且传输效率高而被广泛使用。虽然在 Windows 中我们默认用的还是 gbk字符集 ，但是在使用浏览器浏览网站的时候大部分网站其实已经在广泛使用 utf-8字符集了。而在 MySQL 当中由于一些历史原因，其直接支持的 utf-8 格式并非完全版的 utf-8。简单来说，并且抛出 I