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Kafka使用工具封装

maven依赖<!--kafka --><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka_2.10</artifactId><version>0.10.0.1</version></depend

#kafka
利用chatgpt快速初步学习pandas

最近体验了chatgpt作为编程助手的功能,确实很厉害,只要你擅长提问,找答案很精准快捷,由此可以想到是否能够通过系列提问,快速上手一个工具?以pandas为例,开始提问学习。

#学习
利用chatgpt快速初步学习pandas

最近体验了chatgpt作为编程助手的功能,确实很厉害,只要你擅长提问,找答案很精准快捷,由此可以想到是否能够通过系列提问,快速上手一个工具?以pandas为例,开始提问学习。

#学习
yum使用总结

yum 主要功能是更方便的添加/删除/更新RPM 包,自动解决包的倚赖性问题,便于管理大量系统的更新问题。  yum 可以同时配置多个资源库(Repository),简洁的配置文件(/etc/yum.conf),自动解决增加或删除rpm 包时遇到的依赖性问题,保持与RPM 数据库的一致性。yum 的配置文件分为两部分:main 和repositorymain 部分定义了全局配置选项,整个yum 配

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#linux#运维
mongoDB使用总结

注意:因为现在最新版的mongodb不兼容win7,对windows系统的最低要求是win10。所以win7系统要安装mongodb数据库必须考虑使用旧版安装。

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#mongodb#数据库#nosql
ClickHouse集群搭建总结

ClickHouse是俄罗斯最大的搜素引擎Yandex于2016年开源的列式数据库管理系统,使用C++ 语言编写, 主要应用于OLAP场景。使用理由在大数据量的情况下,能以很低的延迟返回查询结果。笔者注: 在单机亿级数据量的场景下可以达到毫秒级的查询性能,单机能处理百亿的数据量, 聚合、计数、求和等统计操作的性能是MySQL的100倍。

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#clickhouse
ElasticSearch使用入门

ES的安装下载地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-4-3»启动»cd......./elasticsearch-2-4-3»bin/elasticsearch»bin/elasticsearch-d(后台运行)ES安装验证:http://your ip...

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Doris使用总结

Apache Doris是由百度贡献的开源MPP分析型数据库产品,亚秒级查询响应时间,支持实时数据分析;分布式架构简洁,易于运维,可以支持10PB以上的超大数据集;可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。Doris更优的方面使用更简单,如建表更简单,SQL标准支持更好, Join性能更好,导数功能更强大运维更简单,如灵活的扩缩容能力,故障节点自动

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#数据库#大数据
ClickHouse基本使用总结

MergeTree,这个引擎本身不具备同步副本的功能,如果指定的是ReplicaMergeTree,会同步到对应的replica上面去。一般在实际应用中,创建分布式表指定的都是Replica的表。分布式表本身不存储数据,数据存储其实还是由本地表t_cluster完成的。这个dist_t_cluster仅仅做一个代理的作用。如果在任意节点创建表以后,其他节点都能同步到表结构,说明集群生效。name

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#clickhouse
mysql 部分字符存储报错 Incorrect string value问题解决

正常情况 utf-8 是一种可变长度的字符集,它的单个字符的长度范围可以在1~4字节之间变化。由于其支持字符范围广并且传输效率高而被广泛使用。虽然在 Windows 中我们默认用的还是 gbk字符集 ,但是在使用浏览器浏览网站的时候大部分网站其实已经在广泛使用 utf-8字符集了。而在 MySQL 当中由于一些历史原因,其直接支持的 utf-8 格式并非完全版的 utf-8。简单来说,并且抛出 I

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#mysql#java#数据库
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