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Springboot Zookeeper实现发布订阅、监听、锁、节点选举

Zookeeper & Springboot 使用介绍基础环境说明:SpringBoot : 2.3.4.RELEASEcurator: 5.1.0具体功能内容:锁选举Barrier缓存持久化节点队列一、Zookeeper基本介绍二、基本操作createlsgetsetdeletepublic class CuratorClientTest {private static final St

#zookeeper#分布式#spring +1
ClickHouse03-小白如何快速搭建ClickHouse集群

普通测试通常使用ClickHouse单节点就可以了,但是生产环境不免需要考虑多活、负载等高可用问题,集群就成了基础需求两种选择均可。ZooKeeper方式搭建CK集群,docker-compose部署,ClickHouse-Keeper方式搭建CK集群

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#clickhouse#数据库
Kubernetes-05-容器健康检测

关于健康检测这边,会具体讲述K8S自身如何对Pod进行健康存活检测,如何可以对应用进行存活和健康检测。让应用在K8S上实现完美的无缝切换,实现更为安全、零停服的版本滚动升级K8S默认的健康检测,主要监测Pod启动的进程,进程退出返回码非0就是代表故障,需要根据重启策略执行restartPolicy: 默认Always,可选OnFailure但是经常应用程序的故障场景是,比如内存溢出,系统进程还在但

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#kubernetes#容器#云原生
SpringCloud实战之Kubernetes项目运行示例

2019年开始 SpringCloud 开始向 K8S容器化流程演变,逐步诞生了【Spring-Cloud-Kubernetes】,获取源码并加载环境,spring-cloud-kubernetes下的示例,Mac minikube 本地构建执行SpringCloud-Kubernetes-Example

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#spring cloud#kubernetes#spring
Kubernetes-03-实践篇 Spring-cloud-kubernetes 自动引入 K8S的 ConfigMap 参数(参数引用 和 文件挂载)

此篇文章中,我们将讲述如何从configMap中引入参数配置,如何从挂载文件中引入文件配置。其中文件挂载是应用部署中常见的形式。组件版本说明:引入maven依赖,核心依赖:spring-cloud-kubernetes-fabric8-config

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#kubernetes#java#容器 +2
FernFlower Or JD-GUI反编译java

FernFlower:1.首先把工程的所有class 压缩成zip;2.java -jar fernflower.jar classes.zip cc/  其中fernflower.jar可以轻松地在网上找到。JD-Gui:1.在网上下载jd-gui的exe:jd-gui.exe,点击运行即可。2.选择File -> Open file 3.选择任意的.class文件,即可打开此项目

#java
猿如意工具-【SwitchHosts】详情介绍

在发表文章的契机下,看到了【猿如意】这个名词。处于好奇,点击进行了解。发现是我们熟悉的CSDN提供的一个面向开发者的辅助开发工具箱,猿如意的意思是-程序猿(员)的如意兵器。它提供效率工具、开发工具的下载,教程文档、代码片段搜索、全局搜索等功能模块。CSDN依靠对自有数据与资源的沉淀,给开发人员提供了一个正规、便捷的资源渠道,避免了互联网上诸多的垃圾网站和英文网站,是初级、中级开发者不错的选择。以下

#开发工具
RocketMQ5-03RocketMQ-Dashboard和Java客户端访问示例

接上篇已经完成 RocketMQ5.0 环境的部署,就需要对这个环境进行测试,查看集群、写入消息、读取消息等。Docker部署 Dashboard:获取镜像并下载,部署服务。客户端连接:pom文件,生产者代码,消费者代码,接口测试,问题: broker资源不足无法提供服务

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#java-rocketmq#docker
MQ消息队列主流消息服务规范及代表产品

市面上消息队列的种类繁多,我们经常在做技术选型的时候,就会搜“RabbitMQ/RocketMQ/Kafka…的区别”这样的字眼,为了就是更好地选型,结合业务需求以及消息队列的性能、功能特性、设计规范来综合考虑,确定一款适合的组件来承接业务需求。AMQP/MQTT/STOMP/XMPP/JMS/OpenWire/AMQPS/MQTT-SN

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#中间件
ClickHouse10-ClickHouse中Kafka表引擎

Kafka表引擎也是一种常见的表引擎,在很多大数据量的场景下,会从源通过Kafka将数据输送到ClickHouse,Kafka作为输送的方式,ClickHouse作为存储引擎与查询引擎,大数据量的数据可以得到快速的、高压缩的存储。

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#clickhouse#kafka#数据库
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