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springboot统一返回结果封装

大多数公司使用的都是前后端分离框架,例如springboot+vue,springboot+react等,因此,前后端的数据交互是非常重要的。本文实现springboot对统一返回结果进行封装,方便前后端交互。使用lombok中的@Data注解可以省略实体类的get、set方法。pom.xml中引入lombok依赖<!--lombok简化开发--><dependency&g...

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#java
解线性方程组python实现迭代法(Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代、松弛迭代)

Gauss-Seidel迭代法相比于Jacobi迭代法的改进之处在于,在每次迭代中,它使用了已经更新过的解向量的新分量来计算下一个未知数的新值,从而加快了收敛速度。将系数矩阵A进行对角分解,得到三个矩阵D、L和U,其中D是A的对角矩阵,L是A的严格下三角矩阵(即主对角线以下元素为0),U是A的严格上三角矩阵(即主对角线以上元素为0)。将系数矩阵A进行对角分解,得到三个矩阵D、L和U,其中D是A的对

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#python#numpy#开发语言
解线性方程组python实现消元法(高斯消元、列主元、高斯约旦)

前向消元:通过一系列初等行变换将增广矩阵转化为上三角矩阵或下三角矩阵,过程中主要操作为加减消元,即利用第 ii 行的倍数加到第 jj 行(i

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#python#机器学习#开发语言
matlab实现图像形态学处理(腐蚀、膨胀、开启、闭合)

图像处理形态学是一种基于各种数学形态学理论,对图像进行特征提取、分割和去噪等操作的方法。形态学操作主要包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算和形态学梯度等。

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#matlab#图像处理#计算机视觉
matlab实现图像频域处理(低通滤波、高通滤波、同态滤波)

频域滤波是一种图像处理技术,可以通过在频域中增加或减弱某些频率分量,从而实现图像去噪、锐化、平滑等功能。常见的频域滤波包括频域低通滤波、频域高通滤波和频域同态滤波。在使用这些滤波器进行频域处理时,通常需要选择合适的参数、预处理和后处理方法,以达到理想的处理效果。同时,不同的图像场景和需求也需要选择适合的滤波器和处理方法。

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#matlab#图像处理#计算机视觉
matlab实现图像阈值分割(人工选择、自动阈值、分水岭算法)

图像阈值分割是一种简单但有效的图像分割方法,其基本思想是将图像中的像素根据其灰度值与预定的阈值进行分类。这个过程可以将图像分成两个部分:前景和背景。

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#matlab#计算机视觉#图像处理
到底了