本文通过朋友聚会闲聊引出大厂代码审查（Code Review）存在的问题。文章指出代码审查在实际执行中往往流于形式，主要原因包括增加工作量、担责风险等因素。作者分享了大厂在代码审查流程上的优化方案，详细说明了提交人和审查人的角色职责及具体工作流程，并列出常见问题解答（FAQ）。文章最后指出，代码审查的长期收益与个人短期工作负担之间的矛盾，是导致该流程难以有效执行的根本原因，并邀请读者分享各自公司的

ChatGPT的文生图功能的推出，标志着内容创作进入了一个新的时代。​无论是微信公众号运营者，还是自媒体创作者，都可以借助这一功能，提升内容质量和创作效率。​随着技术的不断发展，未来的文生图功能将更加智能化、多样化，为创作者提供更多可能性。而且，OpenAI作为大模型界的老大，它的更新速度也是很快的，说不定过不了多久，其他的文生图软件就要被甩在后面了。

《MCP：AI-Agent时代的标准化协议》 摘要：Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic推出的开放标准，旨在为AI-Agent技术建立统一交互框架。该协议采用JSON-RPC 2.0技术规范，通过标准化接口解决了AI工具间的互操作性问题。MCP包含四大核心组件：资源管理（文件/数据访问）、提示模板（标准化交互）、工具调用（功能集成）和采样机制（模型协调）。其

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摘要：MCP标准化AI交互协议与天气服务开发实践 MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准，旨在统一LLM与外部系统的交互接口。该协议基于JSON-RPC 2.0，支持功能协商和状态管理，已被OpenAI等主流平台采用。 以天气服务开发为例，通过Java SDK快速构建MCP服务器：利用@Tool注解封装天气API（获取预报/警报），仅需添加Spr

《MCP：AI-Agent时代的标准化协议》 摘要：Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic推出的开放标准，旨在为AI-Agent技术建立统一交互框架。该协议采用JSON-RPC 2.0技术规范，通过标准化接口解决了AI工具间的互操作性问题。MCP包含四大核心组件：资源管理（文件/数据访问）、提示模板（标准化交互）、工具调用（功能集成）和采样机制（模型协调）。其

通过这些技巧，可以让AI更好的为我们服务，你会发现AI变成了生活中的小助手，而不再是人工智障。工具永远都只是工具。如何用好工具才是我们应该做的。没有完美的工具，只有完美使用工具的人类。通过AI提效，解放双手。有更多的时间学习、玩耍、祝大家都升职加薪！！！

这里我使用的是oravle VM VirtuaIBox 的虚拟机，使用的ubuntu16.10镜像，软件下载不多说，直接百度就是，现在进入安装界面。进入之后应该是这样的这时候我们左边往下拉，会看到中文（简体），我们选择这个，然后我们选择安装Ubuntu Kylin点击之后，出现下面的画面，然后点击继续稍等一下，会出现下面的画面，这里我们选择清除整个磁盘并安装Ubuntu Kylin，下面的两个复