• 当 scope=“moudle” 、 scope=“session” 时可⽤于实现全局的前后置应⽤，这⾥需要多个⽂件的配合conftest.py 和 @pytest.fixture 结合使⽤实现全局的前后置应⽤@pytest.fixture 与 conftest.py ⽂件结合使⽤，可以实现在多个测试模块( .py )⽂件中共享前后置操作,这种结合的⽅式使得可以在整个测试项⽬中定义和维护通⽤的

什么是单源最短路，就是图中一个顶点到其他各个顶点的最短路径在学习搜索中，有两种也是解决单源最短路径的，分别是bfs和01bfs普通的深度优先搜索算法只能解决边权全部相同且非负的最短路；01bfs只能解决边权要么为0，要么为1的情况。

作用：避免手滑写错头文件，统一处理 long long 溢出问题。// 必写，防止大数据爆int// 根据题目调整// 关闭同步流，加速 cin/cout（如果用了printf就别用）cin.tie(0);// 你的代码return 0;抄写为主：不要只看不写。每天把二分、前缀和、背包、DFS四个模板默写一遍。真题驱动：找近 3 年 B 组省赛真题，只做前 5 道简单/中等题，套用上述模板。防错检

问题描述小蓝现在有一个长度为 100 的数组，数组中的每个元素的值都在 0 到 9 的范围之内。请你帮小蓝计算下按上述条件一共能找到多少个不同的 2023 年的日期。对于相同的日期你只需要统计一次即可。解法：由题意可知，要找⽇期全是 2023 年份的，只有⽉和⽇会变化。因此，可以先枚举 2023 年的每⼀个⽉和⽇，然后判断序列中是否存在这个⽇期。枚举 2023 年的每⼀个⽉和⽇的时间开销为 365

Allure Report 由⼀个框架适配器和 allure 命令⾏⼯具组成，是⼀个流⾏的开源⼯具，⽤于可视化测试运⾏的结果。下载链接：https://github.com/allure-framework/allure2/releases/download/2.30.0/allure-2.30.0.zip。官⽅⽂档：https://allurereport.org/docs/pytest-con

• 设置⽇志级别： logger.setLevel(logging.DEBUG) 将⽇志记录器的级别设置为DEBUG ，这意味着所有 DEBUG 及以上级别的⽇志都会被记录.• 添加处理器： logger.addHandler(handler) 将⽂件处理器添加到⽇志记录器中，这样⽇志记录器就会使⽤这个处理器来处理⽇志信息。使⽤模块名称作为⽇志记录器的名称有助于在⼤型项⽬中区分不同模块的⽇志.通过

◦ 因为字符串 p 的异位词的⻓度⼀定与字符串 p 的⻓度相同，所以我们可以在字符串 s 中构 造⼀个⻓度为与字符串 p 的⻓度相同的滑动窗⼝，并在滑动中维护窗⼝中每种字⺟的数量；◦ 因此可以⽤两个⼤⼩为 26 的数组来模拟哈希表，⼀个来保存 s 中的⼦串每个字符出现的个 数，另⼀个来保存 p 中每⼀个字符出现的个数。当动态哈希表中包含⽬标串中所有的字符，并且对应的个数都不⼩于⽬标串的哈希表中各个

给你一个仅包含小写英文字母和字符的字符串s，请你将所有的转换为若干小写字母，使最终的字符串不包含任何的字符。注意：你修改非字符。题目测试用例保证字符，不存在连续重复的字符。在完成所有转换（可能无需转换）后返回最终的字符串。如果有多个解决方案，请返回其中任何一个。可以证明，在给定的约束条件下，答案总是存在的。算法思路：纯模拟。从前往后遍历整个字符串，找到问号之后，就⽤ a ~ z 的每⼀个字符去尝试

桌⾯应⽤程序客⼾端的控件和层级结构是GUI⾃动化测试的基础。理解控件的分类、特性和层级关系，能够帮助测试⼈员更⾼效地定位和操作控件，实现⾃动化测试。在实际测试中，结合控件的属性和事件，可以编写灵活且可靠的测试脚本。打开UI对象检查⼯具UI Spy，通过ControlType可查看所定位到控件的类型。通过合理的分类和说明，可以更清晰地理解控件的功能和⽤途，便于在GUI⾃动化测试中进⾏操作和定位。在使

• 通过海量数据的训练，这个⽹络会⾃⼰调整每个“神经元”的重要性（即参数的值），最终形成⼀个⾮常复杂的“判断流⽔线”。⽐如，⼀个识别猫的神经⽹络，某些参数可能专⻔负责识别猫的眼睛，另⼀些参数专⻔负责识别猫的轮廓。• 交互⽅式⾰命： 我们不⽤点按钮、写代码，直接像对⼈说话⼀样给它指令（Prompt） 它就能听懂并执⾏，⽐如你直接说“写⼀⾸关于春天的诗”，它就能给你写出来。• ⽤“超级团队⼯作流程”（