(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。

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了解各种评估方法，在实际应用中选择正确的评估方法是十分重要的。2.False positives(FP):被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数;1.True positives(TP):被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数;3.False negatives(FN):被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数。4.

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