XSS 防御不难，难的是养成习惯。每次写v-html的时候多想一秒 “这个数据可信吗”，大部分问题就不会出现。永远不要信任外部输入，哪怕它来自你自己的后端。

🌏​前言：最近学习了二叉树，和大家分享一下我的理解和感悟，希望对大家有所帮助，话不多说，开整！！！

这是面试中经常会被问到的问题——“你说你做 Agent，那什么是 Agent？” 很少有人能回答得明白。Agent =LLM工具调用规划能力记忆管理。它不再是一个只能"一问一答"的聊天机器人，而是能够 端到端地帮助人完成一个复杂任务的智能体。

这是面试中经常会被问到的问题——“你说你做 Agent，那什么是 Agent？” 很少有人能回答得明白。Agent =LLM工具调用规划能力记忆管理。它不再是一个只能"一问一答"的聊天机器人，而是能够 端到端地帮助人完成一个复杂任务的智能体。

RAG 全称 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。简单来说，RAG 就是给大模型配了一个外挂知识库。模型自己不知道的东西，先去知识库里面翻一翻，找到相关的资料，然后再基于这些资料来回答你的问题。我们都知道 LLM（大语言模型）是有局限的，它的底层是 Transformer 架构，本质上是一个"文字接龙"游戏 —— 根据前面的文字预测后面最可能出现的文字

上一篇我们实现了并发控制和安全防线，解决了多文件上传的问题。但如果面试官继续追问："如果用户要上传一个 2GB 的视频文件怎么办？"或者"上传到一半网络断了，用户需要从头开始吗？"这就需要分片上传和断点续传了。传统的文件上传是将整个文件一次性发送到服务器，这对于大文件来说有几个致命问题：分片上传的核心思路是：将大文件切成小块（如 2MB），逐个上传，最后在服务器端合并。1.2 断点续传 - 网络中

上一篇我们实现了最基础的 FormData 上传，体会了前后端的基础联调。但如果在面试中被问到：“如果用户上传了一个 10GB 的文件怎么办？”或者“用户同时选了 100 张图片，浏览器卡死怎么办？”这就需要用到进度监听、双端校验与并发控制。

在日常学习和生活当中，AI已经成为了我们必不可少的工具了，尤其在我们的工作当中，我们可能经常会使用AI来给我们生成一些论文，演讲ppt的一些材料，或者做一些脑图，以及问一些专业学习上的问题，接下来我将和大家分享一下一些非常好用的模型组合，大家可以做为参考进行使用。场景：当我们想获取全国多个地方的景点旅游推荐，但是我们如果一次只问一个地点的时候，我们就要进行很多重复的操作上又比较麻烦，但是如果将地点

对接收到的数据块进行清洗定位和分发1. 清洗: 寻找有效数据行SSE 协议规定，一次完整的数据推送（Event）可能包含多行（如。

特性file:// (双击打开)根目录 (/) 指向电脑磁盘根目录 (如 C:)你的项目文件夹被浏览器拦截 (CORS)正常工作ES Modules无法加载正常加载适用场景仅用于查看纯文本/简单 Demo必须用于正式开发。