普普通通的前端大作业…第一次前后端架构分离开发尝试。基本上功能都能用没啥技术栈= =

该项目为人物专注性检测，分为两个检测部分，疲劳检测和分心行为检测。疲劳检测部分，使用Dlib进行人脸关键点检测，然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并使用Perclos模型计算疲劳程度。分心行为检测部分，使用Yolov5，检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。

一个 JAVA 实现的在线考试系统,主要实现一套基于不同类型的客观题,进行自动组卷、批卷等功能的考试系统（没有主观题）

记录俄罗斯方块小游戏的游戏思路和过程。

简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型大小，训练可采用GPU，但调用模型测试的时候用CPU运行，测试帧率和准确性（测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率）。后期：部署在树莓派端，在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾

该项目是一个前后端分离的外卖点餐系统，项目后端采用SpringBoot开发。

招聘网站，仿boss直聘的网站，可以在线修改简历，投递简历，架构是：springboot+mybatis+mybatis-plus+layui+mysql。

源端口和目标端口，与TCP类似，标识即该数据包由谁发送，由谁接收包长度：UDP头部长度+数据长度校验和：伪头部，头部，数据 三部分的校验和，伪头部并非UDP报文中的有效数据，是提取了IP数据报中的源IP，目的IP信息并加上协议等字段构造的数据。伪头部在实际网络传输中，仅用作校验和计算使用，并不发送！因此称为伪头部。不建立连接：减少了三次握手的耗时，也就不需要维护连接状态，包括收发状态等不保证可靠交