最近，AI领域火出了圈，各种专业词汇也频繁冒出来，比如AGI、AIGC和智能体（Agent）。这些词听起来高大上，但它们到底是什么意思呢？今天，咱们就来唠唠这几个概念，顺便举几个例子，让大家更好理解~智能体（Agent）就像是 AI 的“行动派代表”，它是一种能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。简单来说，Agent就像是AI的“行动派”，它不仅能思考，还能通过工具和行动去完成复杂的任务

9 月 25 日 Meta 发布了 Llama 3.2，包括 11B 和 90B 的视觉语言模型。

大模型（Large Models），通常指的是拥有大量参数的深度学习模型。这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域有着广泛的应用。例如，GPT-3 和 BERT 就是自然语言处理领域中著名的大型预训练模型。强大的表达能力：大量的参数使得模型可以更好地拟合复杂的数据分布。预训练+微调机制：通过在大规模数据上进行预训练，然后针对特定任务

今天聊聊AI智能体，同时也简单的将 Dify 本地私有化部署，接入 Ollama 部署的本地模型。AI智能体是什么？AI智能体是一种具备AI能力、感知、推理、决策和行动能力的计算系统，它能够自主与环境交互，完成特定任务。能够通过感知环境获取信息，分析并做出决策，然后执行相应的行动，有时还能通过学习不断优化自己的行为，尽可能达到预期结果。Dify 是什么？Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台

本篇介绍以Triton作为推理服务器，TensorRT作为推理后端，部署句嵌入向量模型m3e-base的工程方案和实现，句嵌入模型本质上是Bert结构，本案例可以推广到更一般的深度学习模型部署场景。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！推理服务器和推理后端介绍TensorRT+Triton环境搭建Bert模型转化为ONNX中间表示ONNX中间表示编译为TensorRT模型文件Trit

在法律文献检索领域，更“完美而恰当”的策略之一是：按法条分段，而非机械的按chunk size 分。但在AnythingLLM中目前不支持按段落或其他策略进行分切。调参的依据就是 调整一个参数，使之逼近按法条分段分切的效果。尽管不完美，但是足够好用。真相：尽管不完美，但是AnythingLLM调参后足够好用。另外1，有一些公网平台的 “法律文献检索智能体”，是基于大模型已学习的所有法律条文和条款,

随着AI技术的迅猛发展，大模型（如GPT系列、BERT、ERNIE等）已经成为推动人工智能创新的重要力量。AI大模型的崛起预计将为中国乃至全球带来大量的就业机会，这些岗位将覆盖多个领域。为了帮助大家更好地把握这些机会，以下是对AI大模型相关就业机会的概述，以及一系列学习资料的推荐。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI大模型相关的就业机会AI模型研发工程师：负责设计、开发和优化A

今天一起盘点下，10月份推荐的5个.Net开源项目（点击标题查看详情）。BootstrapBlazor是一个用于构建现代Web应用程序的开源框架，它基于Blazor框架，采用Bootstrap的UI样式。Blazor框架允许使用C#代替JavaScript来创建丰富的交互式UI，并将UI呈现为HTML和CSS，支持在众多浏览器中运行，包括移动浏览器。1、开箱即用、丰富的企业级Blazor组件，除了

RAG 的全称是 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），这是一种先进的 AI 框架。它采用大型语言模型 (LLM)，并使用内部数据源对其进行增强。RAG 聊天机器人结合了基于检索的 AI 模型和生成 AI 模型（大型语言模型），以提供准确且与上下文相关的响应。RAG 有什么特点？精确度：RAG 聊天机器人的响应更准确。上下文：它们根据最相关的信息进行理解和响

想象一下，，这样的手机银行APP，你是不是有想要体验的冲动？这正是一家城商行的全新尝试，即基于大模型智能体打造的手机银行，实现“对话即服务”，带来服务质量的提升和业务增长。类似的大模型应用案例，在各行各业都可以看到。大模型AI+的火车头轰隆隆驶过，各行各业正进入全面落地的“奇点时刻”。作为数量最庞大的银行群体，目前全国共有中小银行近4000家，这些银行是服务民营企业、小微、“三农”的重要金融力量。