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学python可以做什么兼职

今天给大家分享一下2位前辈业余接兼职做的一些Python项目。我在这里想说,无论你是自学还是进培训班,只要把Python学好,钱自然而来。问:请问用Python可以接哪些兼职的活赚钱?1兼职费用足够学费+生活费恰巧上学期间接过一些外包,恩,足够我和我媳妇的学费以及生活费,以及xx各种费用。主要干过以下几种:游戏外挂:主要开发工具为按键精灵,赚的不多,但是属于持续性收入,基本上可以覆盖整个游戏的生命

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#python#开发语言#pycharm +2
如何微调(Fine-tuning)大语言模型?

本文介绍了微调的基本概念,以及如何对语言模型进行微调。从 GPT3 到 ChatGPT、从GPT4 到 GitHub copilot的过程,微调在其中扮演了重要角色。什么是微调(fine-tuning)?微调能解决什么问题?什么是 LoRA?如何进行微调?本文将解答以上问题,并通过代码实例展示如何使用 LoRA 进行微调。

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#语言模型#人工智能#学习 +2
使用vscode编写、运行Python程序

选中你安装的Python.exe,稍等一小会儿,vscode界面左下角会显示下图中红框内的文字,即表示vscode已经识别到了Python解释器。然后在左上角的搜索框中输入:Python,如下图所示,点击下图中红框内的按钮安装插件,点击后红框内的按钮会变成“Installing”,等待,直到“Installing”消失。点击上图中绿色箭头指向的按钮,可以新建文件并给文件命名。在磁盘中新建文件夹,比

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#vscode#python#ide
Python安装一文搞定!(Mac篇)

本文将继续手把手教各位编程小白**如何在Mac电脑上安装Anaconda,**软件及环境介绍● 安装环境:Mac OS● 软件名称:Anaconda● 软件选择:为适配更多环境,推荐选择Intel版本● 安装链接:官方最新版(Python3.11):Free Download | Anaconda历史版本(官方版):Index of / (anaconda.com)历史版本(清华镜像):Index

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#python#macos#开发语言
专利领域的人工智能及大模型应用汇总

体验地址:https://www.zhihuiya.com/products/AI相关文档:SCM202404001_智慧芽_专利大模型的实践与知识问答探索 (全文可通过文末链接获取)

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +1
如何用python爬取新浪财经

① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例,含50个超大型项目详解,学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包,含15个大型网站迫解⑥ 爬虫APP逆向实战教程包,含45项绝密技术详解⑦ 超300本Python电子好书,从入门到高阶应有

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#python#爬虫#开发语言
Windows如何在cmd中切换python版本

以python3.9为例,我们将C:\Users\mech-mind_lcl\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe 路径下的python.exe文件修改为python3.9.exe。除了上述分享,如果你也喜欢编程,想通过学习Python获取更高薪资,这里给大家分享一份Python学习资料。这是我最喜欢用的方法,但是也是比较笨的一种方法,

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#windows#python#开发语言
解决python官网下载慢

如果你在使用Python时发现官方网站下载速度过慢,可以考虑使用国内的Python镜像源下载Python。国内的Python镜像源可以提供更快的下载速度和更好的下载体验。

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#python#开发语言
Function Calling + LangChain 拉通业务系统的技术架构

LLMs通过训练海量数据生成高级语言模型,从最初的GPT-3到如今的GPT-4,这些模型在理解和生成自然语言文本方面取得了显著进步,被广泛应用于自动化内容创作、聊天机器人、语言翻译等多个领域。Function Calling是一种使LLMs能够与外部系统、API或自定义函数进行交互的新兴技术。通过解析用户请求并自动选择和调用适当的外部功能,Function Calling实现了更复杂和动态的交互。

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#架构#人工智能#深度学习 +2
教你python破解滑块验证码!记得收藏

有小伙伴们私信反馈说,在web自动化的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题,一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码!我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑块验证码!关于图文识别的验证码,之前已经出了相关的识别解决方案,今天就不做过多的介绍

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#python#java#数据库
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