以大模型为代表的人工智能引发的新一轮科技革命和产业变革正向纵深发展，千行百业将面临巨大的机遇和颠覆性的挑战。在工业领域，人工智能是推进新型工业化的关键变量，工业大模型的落地生根将为制造企业探索新型工业化提供全新路径。中国电子报开设“人工智能赋能新型工业化”专栏，走进一线、走进工厂、走进企业，全方位报道以大模型为代表的人工智能技术在工业领域的生动实践。工人师傅在屏幕上轻轻一点，工业机器人便被注入了“

大模型时代的到来，为人工智能在工业领域的应用提供了坚实基础。近日，腾讯研究院发布了《工业大模型应用报告》（简称“报告”），报告指出，工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段，而大模型凭借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成为推动工业智能化的关键力量，有望拓展人工智能和工业融合的新空间。该报告深入剖析了工业大模型的三种构建模式和应用场景，并分析了工业大模型在促进工业智能化发展方面的机遇与挑战。

随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。清华大学作为国内领先的科研机构之一，一直在该领域不断探索和创新。2022年，清华大学发布了一款具有重要意义的 GLM 大模型，它不仅在中文语言处理方面取得了显著的进展，还在英文语言处理方面表现出了强大的能力。GLM大模型区别于OpenAI GPT在线大模型只能通过API方式获取

今天一起盘点下，10月份推荐的5个.Net开源项目（点击标题查看详情）。BootstrapBlazor是一个用于构建现代Web应用程序的开源框架，它基于Blazor框架，采用Bootstrap的UI样式。Blazor框架允许使用C#代替JavaScript来创建丰富的交互式UI，并将UI呈现为HTML和CSS，支持在众多浏览器中运行，包括移动浏览器。1、开箱即用、丰富的企业级Blazor组件，除了

青美AI系统是一个基于AI大模型的行业应用平台，以AI大模型为基础，同时使用行业客户的专有知识建立私有化模型和知识库模型，充分融合通用大模型的通用知识和私有化模型的专有知识，为客户提供智能化的解决方案。青美AI系统是一个集成了前端用户互动、后端管理、多个模型库以及丰富功能模块的完整AI应用平台。它不仅提供方便好用的用户界面，支持跨平台访问，同时拥有强大的后台管理和配置管理功能，保障系统的高效运行和

在这个过程中，不仅要学会如何设置和调整模型的超参数，理解各种优化算法（如梯度下降、动量梯度下降、Adam等）的工作原理，还要熟练运用交叉验证、网格搜索等方法来优化模型性能，并采用多样化的评估指标（如精度、召回率、AUC-ROC曲线、F1分数等）来衡量模型效果。同时，熟悉特征工程的概念和技术，如特征选择、特征提取、特征构造等，可以有效地提高模型的表现。学习AI大模型的过程中，必须保持对最新科研成果的

一、整体影响随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型作为重要分支，已经开始在各个领域展现出强大的能力。然而，如同历史上任何一次技术革命一样，AI大模型的普及和应用也将对未来的就业市场产生深远的影响。这种影响不仅包括传统岗位的消失或转型，也包括新岗位的涌现。今天小小探讨下AI大模型对未来就业市场的不同纬度的影响。二、AI大模型对传统就业岗位的影响自动化和智能化取代人力：许多传统的、重复性工作，如生产线

大模型的应用范围不断扩展，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等多个领域，并逐渐向更具体的垂直领域渗透，如医疗、金融、物流等。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。包括云计算、DSA架构芯片、多模态融合、迁移学习和预训练模型、自监督学习和无监督学习、模型压缩和优化、模型可解释性和可信度等。观看零基础学习书籍和视频，看

医疗领域的开源 LLM：OpenBioLLM-Llama3，在生物医学领域优于GPT-4、Gemini、Meditron-70B、Med-PaLM-1、Med-PaLM-2OpenBioLLM-Llama3有两个版本，分别是70B 和 8BOpenBioLLM-70B提供了SOTA性能，为同等规模模型设立了新的最先进水平OpenBioLLM-8B模型甚至超越了GPT-3.5、Gemini和Medi

体验地址：https://www.zhihuiya.com/products/AI相关文档：SCM202404001_智慧芽_专利大模型的实践与知识问答探索 (全文可通过文末链接获取)