该系统设计结合SpringBoot框架与计算机视觉技术，构建了一套智能化的仓库货物管理系统，重点整合爬柜式机器人叉车以实现高效仓储作业。系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot实现业务逻辑与数据管理，前端通过Vue.js或React构建交互界面，支持实时监控与任务调度。核心功能模块包括货物信息管理、机器人路径规划、视觉定位与避障。通过OpenCV或YOLO算法处理叉车摄像头采集的图像数

Vue与SpringBoot结合的智能AI健身跟踪系统，通过前后端分离架构实现高效、实时的健康数据管理。前端采用Vue.js构建动态用户界面，后端基于SpringBoot提供RESTful API支持，结合AI算法分析用户运动数据，提供个性化健身建议。系统整合可穿戴设备数据，实现运动监测、营养推荐及健康风险评估等功能。1、基于物品协同过滤算法,ItemCF 是一种通过分析“商品与商品之间被共同购买

Vue与Java结合的学校社团管理系统通过前后端分离架构实现高效开发与维护。前端采用Vue.js框架，提供响应式用户界面和流畅交互体验；后端基于Spring Boot构建，处理业务逻辑与数据存储。系统集成AI技术优化管理流程，例如通过自然语言处理（NLP）分析社团活动反馈，或利用机器学习算法推荐社团匹配学生兴趣。系统功能模块包括：社团信息管理（创建、编辑、查询）、成员管理（注册、权限分配）、活动发

1、基于物品协同过滤算法,ItemCF 是一种通过分析“商品与商品之间被共同购买的关系”来为用户推荐商品的协同过滤算法，具有稳定、可解释、不依赖商品内容的优点。是电商最常用的推荐策略之一。ItemCF 判断两个商品是否相关的依据是：是否被同一批用户购买过，以及购买的数量；使用的相似度计算方式：余弦相似度使用npm install -g cnpm来安装cnpm。执行cnpm install来安装依赖

本系统后端采用 PHP 语言搭配Thinkphp或者 Laravel 框架，PHP 语法简洁且功能强大，Laravel 或者Thinkphp框架能优化代码结构、提升开发效率，高效实现系统核心逻辑与数据库交互。前端运用 Vue 框架，其组件化开发与响应式设计，可打造流畅交互界面。MySQL 数据库稳定可靠，能安全存储海量文档数据,整体而言，这些成熟技术相互配合，能顺利完成系统开发。开发软件: hbu

该系统由三大主体构成：管理员、患者及医生，各自扮演着不同的角色并拥有相应的权限。管理员作为系统的核心管理者，通过预设的多样化功能，能够全面掌控系统运作。利用专门的后台管理接口，对系统内的各类信息进行高效管理，确保系统的稳定运行。患者与医生则依据其特定权限，享受系统提供的不同功能服务。这种权限分级设计，不仅提升了系统的安全性和可控性，还使得各主体能够各司其职，共同促进系统的顺畅运作。该系统通过精细的

大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析,来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然!大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了, 数据获取方法数据集来源外卖推荐的相关数据，通过python中的xpath获取ht

基于微信小程序的水上警务便民服务系统的整体模块设计。系统分为两大部分：客户端和管理员端。客户端主要包括用户端和警员端，用户端提供一键报警、任务进度查询、船舶信息查询等功能，旨在为水上居民、游客及其他相关人员提供便捷的服务；警员端则包括任务管理、船舶信息查询、安全通知等模块，帮助警员高效管理水上事务。管理员端包含多个模块，如任务管理、船舶信息管理、船员培训、公告发布等，能够全面支持水上警务的后台管理

基于人脸识别企业员工考勤系统主要使用了pycharm和MySQL数据库来作为设计的工具，并使用python作为开发语言，主要运用了Django框架技术，python是一种面向对象的编程语言，很容易学习而且使用方便。在大学时，我就已经掌握了python的主要知识，也对Django框架的操作进行了系统的学习。本系统从整体上看设计起来比较容易，本系统开发的要点就是对于数据库的设计及操作。

使用Springboot+Mybatis做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术 基于SpringBoot的智能AI智慧医疗问诊系统采用的开发工具：IntelliJ IDEA，VScode；数据库管理软件：Navicat；开发技术框架：MyBatis，Spring Boot，Vue；采用B/S架构，使用Maven作为项目管理工具使用Mysql数据库构建数据库表开发步骤;(1)创