本文整理了业务中使用influxdb遇到的问题，并提出了一些优化方案。目前来看，influxdb对于笔者仍然是一个黑盒程序，更细致的内容就需要从源码追寻。#将保留策略修改为：3天一周期；1天一分片(2) 配置文件#influxdb配置文件，主要参数如下:[data]#wal日志落盘周期，官方建议0-100ms#尝试了100ms,50ms,20ms之后，目前折中采用50ms#使用tsi1索引#分片允

React-Native 入门指南背景搭建开发环境第一个React-Native App需要知道的JSX和ES6语法组件的属性(props)和状态(state)组件生命周期样式(StyleSheet)常用组件背景为什么需要React-Native？在React-Native出现之前移动端主流的开发模式是原生开发和Hybrid开发（H5混合原生开发），Hybrid app相较于native app的

搭建好了RocketMQ的console之后，直接在浏览器打开http://{你的ip}:8080默认会进入到驾驶舱（dashboard）。总览整体横向菜单分为八个部分：运维：主要是设置nameserver和配置vipchannel驾驶舱：控制台的dashboard，可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势。集群：整个RocketMq的集群情况，包括分片，编号，地址，版本，消息生产和消息

因为Springfox 使用的路径匹配是基于AntPathMatcher的，而Spring Boot 2.6.X使用的是PathPatternMatcher。application.yml 或applicaiton.properties 中添加如下配置。当Spring Boot 2.6.x 和。比如下面版本组合是兼容的。比如下面版本组合是兼容的。

Kubernetes是一个强大的容器编排平台，不管是运维、开发还是测试或多或少都会接触到，熟练的掌握k8s可大大提高工作效率和强化自身技能。

代码】MybatisPlus之QueryWrapper、LambdaQueryWrapper以及LambdaQueryChainWrapper用法。

分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。分布式理论问：分布式有哪些理论？CAP

看出命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间(单位毫秒)、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间(单位毫秒)执行 config set maxmemory-policy volatile-lru。执行config get maxmemory-policy。: 因最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量。的次数，可能执行的时候已经有大量的调用，先执行。发现设定的淘汰策略为: allkeys-lr

在循环中查询数据库，是性能大忌，循环10000次，访问数据库10000次，这其中的开销就不多说了。还有同学说：我的查询语句不是一个字段的多个条件，是多个字段的多个条件，而且还涉及到分组 + 排序。当然第四种用法， or 的使用，能 or 多少条件，也是有限制的，如果 or上一百多个条件，又会带来性能问题，查询很慢，具体还是看实际q情况吧。有小伙伴说：我的查询语句可不只是一个字段的多个条件那么简单，

首先，我们先来看看有哪几种一致性的情况呢？如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大。这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态。最终一致性