SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC4.0.0实现单库分表

nacos单机模式时使用的数据库是内嵌的derby数据库,但是集群时需要做数据同步,nacos官方使用MySQL作为数据同步中心​​ 以 nacos-8848为例, nacos-8838, nacos-8858修改对应的端口号即可在nacos-8838和nacos-8858重复以上操作修改conf/cluster.conf复制cluster.conf.example并改名为cluster.conf

hystrix.command.[commandkey].execution.isolation.strategy 隔离策略THREAD或SEMAPHORE 默认HystrixCommands使用THREAD方式 HystrixObservableCommands使用SEMAPHOREhystrix.command.[commandkey].execution.timeout.enabled 是否

Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～，今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流。首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过 AOP 来解析的，所以我们还需要加上 AOP 的依赖，最终的依赖如下：然后提前准备好一个 Redis 实例，这里我

知识回顾众所周知，在 OAuth2 体系中认证通过后返回的令牌信息分为两大类：不透明令牌（opaque tokens） 和 透明令牌（not opaque tokens）。不透明令牌 是一种无可读性的令牌，一般来说就是一段普通的 UUID 字符串。使用不透明令牌时资源服务不知道这个令牌是什么，代表谁，需要调用认证服务器校验、获取用户信息。使用不透明令牌采用的是 中心化 的架构。透明令牌 一般指的是

RateLimiter：限流注解RateLimitRule：限流规则RateLimiters：存放多个限流注解的容器，为了可以重复使用该注解// 支持重复注解/*** 限流键前缀* @return*//*** 限流规则* @return*//*** 限流类型* @return*//*** 时间窗口, 单位秒* @return*//*** 允许请求数* @return*/定义一个切面实现限流逻辑：R

对四种限流算法进行了分布式实现，采用了非常好用的Redission客户端，当然我们也有不完善的地方：并发处理采用了分布式锁，高并发情况下，对性能有一定损耗，逻辑最好还是直接采用Lua脚本实现，来提高性能可以提供更加优雅的调用方式，比如利用aop实现注解式调用，代码设计也可以更加优雅，继承体系可以完善一下没有实现限流的拒绝策略，比如抛异常、缓存、丢进MQ打散……限流是一种方法，最终的目的还是尽可能保

influx_inspect export -datadir "/var/lib/influxdb/data" -waldir "/var/lib/influxdb/wal" -out "influxdb_dump_out" -database "opsultra" -start "2021-09-10T00:00:00Z"其中：datadir: influxdb的数据寄存地位waldir: in

随着实时数据库的数据的不断存储,数据亮已经达到了9位数,而页面还要统计总条数,导致查询超时失败,返回的结果一直是0,经过排查是超时导致。influxDB java.net.SocketTimeoutException: Read timed out 问题。然后在influx初始化连接的时候,引入okhttpclient。附influxdb工具类。

在循环中查询数据库，是性能大忌，循环10000次，访问数据库10000次，这其中的开销就不多说了。还有同学说：我的查询语句不是一个字段的多个条件，是多个字段的多个条件，而且还涉及到分组 + 排序。当然第四种用法， or 的使用，能 or 多少条件，也是有限制的，如果 or上一百多个条件，又会带来性能问题，查询很慢，具体还是看实际q情况吧。有小伙伴说：我的查询语句可不只是一个字段的多个条件那么简单，