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Redis+nginx +memcached 网络组件

bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> //代表redis的key/value需要序列化 若是实体类,实体类需要实现序列化。需要jar包common-pool2.jar jedis.jar spring-data-redis.jar。编译nginx  cd /home/soft/

#redis#nginx#memcached
【23秋招c++后端面试技术突围】Linux基础组件之无锁消息队列ypipe/yqueue详解

比较并交换(compare and swap,CAS),是原子操作的一种,可用于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作,从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断的不可预知性产生的数据不一致问题。该操作通过将内存中的值与指定数据进行比较,当数值一样时将内存中的数据替换为新值。{{}else// 返回bool告知原子性交换是否成功}ypipe_t / yqueue_t无锁队列是单

#面试#c++#java
2023程序员秋招准备 c/c++Linux后端开发岗(简历/技术面)技能体系总结

23年秋招已经打响了;同学们都有准备好了吗?现在就业环境怎么样就不用我说了吧;之前很多的贴说哀鸿遍野删了又写,写了又删。各个互联网大厂招聘情况都不堪入目;百度提前批基本只给了实习生,字节也缩招将近2/3,腾讯更是惨不忍睹,各大厂今年都不好过。秋招hc的数量情况,去年字节秋招8k个hc,今年只有3k个,美团去年1w左右,今年5k,百度去年8k,今年2k。今年很多就业辅导学员都投了研究所、央企、外企、

#c++#linux#面试
【23秋招c++后端面试技术突围】CAS 原子操作

就像你接了一杯水,这时水是满的,但是这个时候,你的同时很渴,过来拿你的水直接喝掉了一半,这时水剩下了一半,接着,你的同事又重新把你的水帮你接满了,那么这时你的水还是满的,相对于水来说,他还是满的,但是相对于杯子来说,他已经被用过了两次,一次是喝水,一次是接水,这就是ABA问题。你接了一杯水,然后旁边放上一张登记表,这个时候你同事过来,直接喝掉了一半,然后登记上,XXX喝掉了一半的水,然后去给你接满

#面试#c++#java
【23秋招c++后端面试技术突围】CAS 原子操作

就像你接了一杯水,这时水是满的,但是这个时候,你的同时很渴,过来拿你的水直接喝掉了一半,这时水剩下了一半,接着,你的同事又重新把你的水帮你接满了,那么这时你的水还是满的,相对于水来说,他还是满的,但是相对于杯子来说,他已经被用过了两次,一次是喝水,一次是接水,这就是ABA问题。你接了一杯水,然后旁边放上一张登记表,这个时候你同事过来,直接喝掉了一半,然后登记上,XXX喝掉了一半的水,然后去给你接满

#面试#c++#java
23秋招c/c++软件开发岗面经实战分享-CVTE篇

18. 看你的项目中用到了 I/O多路复用技术 select,除了 select以外,你还了解其他的技术吗?12. 你说的这个是多线程读一个变量的场景,我想问一下,可不可以让多个线程去处理一个fd的数据?14. 你这个是解决乱序的方法,假设不加锁,多个线程读一个fd会出现什么问题?13. 你觉得可以,那多个线程去多一个fd的数据,不是会出现数据包的乱序吗?9. 你刚刚说到了多线程,那你说一下你怎么

#c++#开发语言
机器学习入门推荐书籍

学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。同时,书中蕴含了作者对机器学习理论及各类模型的内在关系的理解与思考,并通过细致的对比和说明,透彻地讲述了不同概念之间的传承与发展,使读者可以快速领略机器学习的精髓并掌握一定的自学能力。本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BER

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#机器学习#人工智能
机器学习深度学习入门推荐书籍

本文推荐了6本机器学习相关书籍,涵盖基础理论到实践应用。《速通机器学习》系列提供零基础入门指南;周志华《机器学习》是经典教材;《Hands-On》侧重Scikit-Learn和TensorFlow实践;李航《统计学习方法》详解算法原理;《机器学习实战》通过Python代码实现算法;"蜥蜴书"第三版包含大量实践案例。作者建议结合开源项目参与和竞赛实践来提升技能,并推荐配合视频教程

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#机器学习#深度学习#人工智能
大模型未来发展展望

1.性能评估(1)语言知识与常识问答在语言知识与常识问答领域,LLaMA 4 在多个基准测试中取得了优异的成绩。以MMLU 测试为例,这是一个涵盖 57 个学科的多选问答平台,广泛用于衡量模型的知识广度和推理能力。在 5-shot 设置下,LLaMA 4 Maverick 取得了 85.5 的高分,LLaMA 4 Scout 的得分也达到 79.6。这一成绩超越 LLaMA 3,接近 GPT-4

深度学习入门推荐书籍

学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。同时,书中蕴含了作者对机器学习理论及各类模型的内在关系的理解与思考,并通过细致的对比和说明,透彻地讲述了不同概念之间的传承与发展,使读者可以快速领略机器学习的精髓并掌握一定的自学能力。本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BER

#深度学习#人工智能
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