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6月30日，浙江朗迪集团股份有限公司发布公告，宣布以不超过1.21亿元的价格收购宁波聚嘉新材料科技有限公司（以下简称“聚嘉科技”）不超过20.1667%的股权。这一举措标志着朗迪集团在新材料领域的战略布局进一步深化。聚嘉科技作为国内LCP（液晶聚合物）全产业链的领先企业，专注于高性能LCP纤维、薄膜及树脂的研发与生产，其产品广泛应用于航空航天、汽车电子、低空飞行、人形机器人等前沿领域。随着新材料行
随着杭州亚运会的临近，志愿者管理成为一个重要的问题。传统的志愿者管理方式存在着信息不透明、流程繁琐、效率低下等问题。因此，开发一套高效、智能的志愿者管理系统对于杭州亚运会的顺利进行和志愿者队伍的有效管理具有重要意义。
求伯君，1964年11月26日出生于浙江新昌县。1984年毕业于中国人民解放军国防科技大学信息系统专业，后分配到河北省徐水县石油部物探局的一个仪器厂。1986年，从仪器厂辞职，加盟北京四通公司。1987年，调深圳四通公司。1988年，加入香港金山公司，从事WPS办公软件的开发。1989年，成功开发出WPS1.0，同时，求伯君从深圳转到珠海。1994年，成立珠海金山电脑公司，出任董事长兼总经理。19
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本篇对大模型微调阶段的数据集做一个详细的介绍，微调阶段一般需要的数据量较少，也会相对聚焦在某一类特定任务上。但数据的质量和多样性仍然起着十分重要的作用。所以，构建指令数据是个精细化的过程。
近年来，语言模型已经完成了向“预训练+微调/提示”范式的迁移，在这个范式下，预训练阶段要解决的关键问题是借助大规模语料资源，抽取那些语言的共性结构和关系，而微调阶段要解决的是如何借助小规模的专用数据集，进行模型能力的“垂直下沉”的问题，前者广，后者专。但无论如何，模型能力本质上是来源于所见过的训练数据，因此数据工程就变得极为重要。在训练过程中，高质量、大规模、多样化的数据集对于大模型训练至关重要。
