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导师信息： 宣琦，男，现任浙江工业大学 信息工程学院 教授 e-mail：xuanqi@zjut.edu.cn 个人主页：http://xuanqi-net.com/ 研究方向： 社交网络数据挖掘（social network data mining） 计算机视觉（computer vision） 深度学习 (deep learning) 人工智能及其安全性研究（artificia
有机化学逆合成 (Retrosynthesis) 旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，是计算机辅助合成中不可或缺的基础性工作，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。然而，基于软件的逆合成分析无法处理大批数据，基于 AI 的逆合成分析可解释性差，性能提升也受到了限制。为此，山东大学的魏乐义和电子科技大学的邹权课题组共同开发了 RetroExplain
触觉传感器是机器与复杂环境交互的重要媒介，已广泛应用于多个场景之中。然而，理想的传感器需要高灵敏度、宽工作范围和优异的可重复性。这需要研发者基于丰富的研发经验和大量的文献调研合理选择器件参数，并进行多次试错实验，对参数进行优化。然而，这种经验驱动的设计流程，隔绝了设计端和应用端，导致传感器在实际应用中又会面临诸多问题。为此，浙江大学的研究团队利用支持向量机优化了摩擦电纳米发电机触觉传感器的设计。这
双非院校
本文来源：西湖大学WestlakeUniversity2017年，鲍光胜和女儿在英国。这一年他决定读博士，为此他准备了5年。鲍光胜还是被媒体围住了，在西湖大学博士生开学典礼上。他微笑着回答了每一个问题。在视频发布后的评论区，有人说他看上去像30岁，有人猜测他已经财务自由。大数据可能也推给了同类人，有人说自己也是40多岁，同样在读博士。中专毕业小镇青年，自考大专自考本科，又考上了中国科学技术大学的研
本文约14900字，建议阅读20+分钟本文以公共数据归集为例，揭示了行政机关数据处理活动中潜在的风险，而如何实现公共数据的良好治理，仍有待进一步讨论。反思公共数据归集目 次一、问题的提出二、如何判断数据处理的合理性三、数据应否成为不同部门的黏合剂四、困在数据上的“数字人”五、公共数据治理的结构性转向六、结语摘 要数据行为而非数据属性，才是判断数据处理合理性的关键。无论是数据聚合价值最大化，还是..
新加坡国立大学新加坡国立大学（National University of Singapore)，简称国大（NUS），是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2022年，新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第21名，QS世界大学排名为世界第11名。生物医学工程专业BME排名世界第11位，电子计算机工程ECE排名世界第14位（2021ARWU）。导师简介吴喆博士是新加坡国立大学化工与生物分子工程系
施一公为什么没有推荐颜宁/柴继杰成院士候选人，李兰娟推荐了谁？
右侧放大图是黑洞X射线双星的艺术想象图，一个恒星（蓝色）围绕黑洞绕转，它的物质被黑洞吸引形成吸积盘（黄色），中心区域形成了磁场囚禁吸积盘（浅蓝色曲线表示磁场）和两侧的喷流（亮紫色），左上小图展示了观测到的喷流的射电辐射和吸积流内区的X射线随时间的变化，显示出8天的延迟。此外，研究团队通过对黑洞X射线双星爆发过程的数值模拟，第一次揭示了在黑洞吸积即将终止时，由于硬X射线的照射，更多的外区吸积物质会由
