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数据分析

AI Agent 可观测性：破解多步推理黑盒的工程实践

本文探讨了AI Agent可观测性的系统化方法论，揭示了多步推理黑盒带来的四大挑战：错误归因困难、性能瓶颈隐匿、成本失控风险和安全合规盲区。文章详细介绍了三大可观测性支柱（日志、指标、链路追踪）在AI Agent场景下的特殊应用，提出了统一数据模型，并通过LangChain/LangGraph展示了完整的生产级观测系统实现方案。特别针对Agent执行路径的非确定性特点，分析了模型黑盒、编排黑盒和环

 weixin_56622231
2026-08-16 01:00:37

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#人工智能 #oracle #数据库 +4
Python数据分析与爬虫实战：从零基础到项目闭环的完整学习路径

Python作为一种通用编程语言，其核心价值在于通过简洁的语法和丰富的第三方库，高效解决数据处理与自动化问题。其工作原理基于解释器执行，结合强大的包管理工具pip，能够快速集成NumPy、Pandas等科学计算库，实现向量化运算与结构化数据处理。在技术价值层面，Python显著降低了数据分析与网络爬虫的技术门槛，使开发者能够聚焦业务逻辑。典型的应用场景包括金融分析、运营监控、市场研究等领域的数据获

 weixin_34289454
2026-07-31 12:18:17

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#数据分析
Python数据分析入门：从零开始玩转数据

别担心，Python数据分析就是你的瑞士军刀，简单、强大，而且特别好玩。当然，上述这些代码之间是存在耦合的，建议使用jupyter notebook来学习，或者交互式命令行执行，像pycharm这类集成开发平台的话需要将前置代码一并执行。小练习：找一份你感兴趣的数据（可以是你的月度开支、运动记录、或者公开的天气数据），用今天学的方法试着分析一下。数据分析就像侦探破案——数据是线索，分析工具是放大镜

 BigDataLab
2026-03-11 14:36:02

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#python #数据分析 #开发语言 +1
《AI懂个屁的历史包袱：多Agent时代的数仓深水区生存指南》

技术人真正的护城河：不是你会多少框架，不是你写过多少行代码，不是你的学历有多光鲜。是你定义问题的能力。是你拆解问题的能力。是你协调资源的能力。是你推动事情的能力。AI淘汰的从来不是技术人，而是那些只会重复劳动、拒绝学习、不愿思考的人。这个行业变化很快，但有一件事永远不变：你今天踩的坑，明天就是你的护城河；你今天学的东西，明天就是你的饭票。

叶沧ii
2026-05-09 01:35:06

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#数据分析
Python 大数据分析零基础入门教程

下面为你整理了，聚焦「数据读取→清洗→分析→可视化→进阶建模」核心流程，基于 Pandas、NumPy、Matplotlib 等主流库，搭配真实数据集（CSV/Excel）实操，新手可直接跟着做。

破茧蝴蝶
2026-03-10 19:07:00

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#python #数据分析 #开发语言
1946-2026年人民日报新闻文本数据+python代码

数据简介：人民日报文本数据是《人民日报》自创刊以来所发表的所有文章、报道、评论等内容的集合,它记录了中国的历史变迁、社会发展和政策导向等重要信息。人民日报文本数据为历史、政治、社会学等领域的学者提供了丰富的研究资料。通过对这些数据的分析,可以深入了解中国社会的发展脉络、政策变迁以及舆论导向等。相关数据及指标：年份、日期、报纸版次、标题、文本内容。数据来源:《人民日报》官方发布的新闻、文章等内容。方

 经管数据集
2026-03-16 16:00:16

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#数据分析 #数据库
【Python数据分析】Pandas完整入门实战教程：数据清洗与可视化全流程

本文基于Python主流数据分析库Pandas，从零讲解数据表读取、缺失值处理、筛选分组、数据合并、结果可视化完整实操流程，配套可直接运行代码，解决新手数据清洗踩坑、分组统计逻辑混乱等常见问题，适合零基础数据分析入门学习。res2 = df[(df["城市"] == "西安") & (df["销量"] > 50)]df["销售额"] = df["销售额"].fillna(df["销售额"].mea

默803
2026-06-19 21:08:39

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 10

#python #pandas #数据分析 +2
解锁Python数据分析入门三件套——Jupyter、NumPy与Pandas

Jupyter Notebook的基础操作，以及NumPy、Pandas两个核心库的简单应用

 print_nb
2026-04-12 16:06:15

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#python #数据分析 #jupyter +3
Python数据分析-数据可视化（柱状图bar【双轴柱状图、动态柱状图】）

本文介绍了三种Matplotlib柱状图的高级可视化方法：双轴柱状图：通过ax1.twinx()创建共享x轴的双y轴，左侧显示销量柱状图，右侧显示增长率折线图，并实现图例合并和数据标签添加。动态柱状图：使用FuncAnimation实现两种动画效果：(1)逐年更新销量数据；(2)逐个点绘制折线图，包含初始化函数和更新函数。分面柱状图：利用子图(subplots)按年份分面显示不同品类的堆叠柱

 weixin_44040169
2026-02-25 23:58:22

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#信息可视化 #数据分析 #python
AgentCPM深度研报助手处理复杂表格数据：从Excel到洞察报告

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📑AgentCPM深度研报助手镜像，以高效处理复杂表格数据。该工具能够自动分析Excel财务报表，提取关键指标、识别异常趋势，并生成结构清晰、洞察深刻的财务分析报告，显著提升数据分析与报告撰写效率。

你踩到我法袍了
2026-03-10 00:36:53

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#数据分析 #AI助手
Python解析华润三九2025年三季度报告：财务指标提取与分析

上市公司季度报告是投资者、分析师了解企业经营状况的核心载体，但其PDF格式难以直接提取结构化数据，手动抄录效率低且易出错。本文通过Python实现PDF财报的自动化解析，批量提取关键财务指标，结合财报披露的经营情况，完成数据可视化与简单分析，帮助快速掌握企业财务核心信息。本次分析对象：华润三九（证券代码：000999）2025年第三季度报告，核心目标：提取主要会计数据、财务指标变动数据，实现数据结

 2501_93554931
2026-03-17 23:44:21

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#信息可视化 #python #数据分析
AI大模型支持下：Python自然科学领域机器学习与深度学习【（随机森林、XGBoost、CNN、LSTM、Transformer等），从数据预处理、不确定性量化、可解释性分析，到时空建模】

AI大模型支持下：Python自然科学领域机器学习与深度学习【（随机森林、XGBoost、CNN、LSTM、Transformer等），从数据预处理、不确定性量化、可解释性分析，到时空建模】

宝藏口袋
2026-03-04 14:38:12

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#python #机器学习 #深度学习 +3
Python分析A股季报：AI算力产业链数据实战（2026Q1）

大家好，我是船长。今天用Python分析一下2026年一季度A股季报数据，看看AI算力产业链的业绩到底有多炸裂。一、数据背景 2026年一季度，763家A股上市公司披露了一季报。其中最亮眼的是AI算力产业链：香农芯创净利润暴增7835%，双杰电气增长29615%，冠豪高新增长27725%。本文用Python实现一个完整的A股季报分析流程，包括：数据获取、清洗、分析、可视化。二、数据获取使用

 Captain_Data
2026-04-24 11:35:20

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#python #人工智能 #开发语言 +1
Python 数据分析基础入门：《Excel Python：飞速搞定数据分析与处理》学习笔记系列（第十二章用户定义函数下篇）

本系列笔记是博主学习 Python 数据分析的详细记录，主要记录了在学习过程中遇到的各种实际问题与解决方法。本文是本学习笔记系列的最后一篇：第十二章用户定义函数下篇，主要拓展了高级 UDF 主题，展示了一些基础的性能优化技巧。

特立独行di喵
2026-05-24 17:51:13

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#python #数据分析 #pandas +2
python项目实战12-数据分析

df.groupby('产品类别').agg(['销售数量':'sum', '销售金额':'sum', '单价':'mean']) ：根据产品类别分组，统计各个类别的商品的销售数量之和，销售金额之和，平均单价。df.groupby('产品类别')['销售额'].agg(['sum', 'max', 'min'])：根据产品类别分组，统计各个类别的商品的销售数量之和、最大数量、最小数量。示例：df[

2401_82749999
2026-04-16 11:27:55

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#数据分析 #大数据 #数据挖掘
头歌平台Python数据分析实战：数据聚合的7种高效方法

本文以头歌平台Python数据分析实战为例，系统讲解了数据聚合的7种高效方法。从基础循环到强大的groupby、agg()函数及pivot_table，结合世界幸福指数数据集，演示了如何从手动计算进阶到一键生成统计结果，帮助数据分析者提升处理效率与报告呈现能力。

r2s3t4
2026-03-12 04:09:31

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 5

#数据分析
2013-2024年上市公司上下游供应链协同创新数据+python代码

原始数据显示，企业间的合作关系往往存在时间断点，但这并不意味着合作关系的完全中断。具体而言，对于万华化学集团这样的客户，我们完整保留其2014年86次、2015年26次的真实合作记录，同时为2016-2024年的空白期间补充记录（合作次数设为0），构建出连续的时间序列。本数据聚焦A股上市公司供应链上下游的企业协同创新，通过上市公司五大供应商和五大客户数据构建"年份-上游企业-中游企业-下游企业"数

 经管数据集
2026-03-24 17:23:20

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#python #数据库 #数据分析
Python 爬取小米评价并进行词云、情感倾向分析

本文将完整拆解从「Python 爬取小米产品评价」到「词云可视化 + 情感倾向分析」的全流程，帮助读者掌握数据采集、清洗、分析的核心技术，同时挖掘小米产品的用户口碑特征。以小米商城「小米 14 手机」为例，实现评论数据爬取。：小米 14 评论中高频词汇多为「流畅」「拍照」「续航」「屏幕」「性价比」等，说明用户核心关注性能、影像、续航等维度；：将分析结果反馈给产品、市场团队，指导产品迭代（如优化续航

 Z_suger7
2026-03-23 16:24:04

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 12

#python #开发语言 #爬虫 +2
Python实战：中国大学排行榜数据采集与可视化大屏

本项目完整实现了从数据采集到可视化展示的全链路，核心价值在于将软科排名数据转化为面向高考志愿填报的交互式分析工具。数据规模：覆盖590所主榜大学、31043条专业记录、5344条学科记录，数据量足以支撑多维分析。技术架构：Flask提供14个API接口，Vue3 + ECharts渲染四大交互大屏，前后端分离，部署简单。交互设计：实现"地图→省份→大学→指标"的四级下钻，每个层级信息密度递增，符合

 xintgong
2026-07-27 14:59:21

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#python #开发语言 #人工智能 +3
Python自动化构建虚拟歌手外语热度榜：从数据爬取到可视化分析

数据爬虫与数据分析是当前获取和处理网络信息的关键技术，其核心原理是通过编程模拟用户请求，从目标网站提取结构化数据，并利用算法进行清洗、整合与计算。这项技术的价值在于能够自动化、规模化地完成信息收集与分析任务，大幅提升效率并减少人为误差。在内容热度追踪、市场趋势分析、竞品监测等应用场景中尤为实用。本文聚焦于虚拟歌手领域，以初音未来、洛天依等虚拟歌手的外语作品为具体案例，详细拆解了如何利用Python

weixin_34289454
2026-08-01 14:07:22

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 5

#数据分析
Python数据分析实战：用Pandas+Matplotlib做一套完整的用户行为漏斗分析

前言数据分析师最常被问到的一个问题：用户从注册到付款，中间流失了多少？在哪一步流失最多？这就是漏斗分析。它不复杂，但如果代码写得一团糟，每次都要重新捋逻辑，就很低效。这篇文章，我用一个真实的电商场景，带你从原始数据到完整漏斗分析报告，走一遍完整流程。用到的库只有Pandas和Matplotlib，不需要额外依赖。文中所有代码已在Python 3.9+验证，可以直接跑。 01 场景设定假设

 Captain_Data
2026-04-23 10:09:07

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 11

#python #数据分析 #pandas
基于Python的数据可视化分析平台

在大数据时代背景下，数据已成为驱动决策的核心要素，而数据可视化作为连接原始数据与人类认知的桥梁，其重要性日益凸显。本文设计并实现了一个基于Python的轻量级、可扩展、交互式数据可视化分析平台（DataViz Studio），旨在解决中小型企业及科研人员在数据探索阶段面临的工具门槛高、定制化能力弱、多源数据整合困难等问题。平台采用前后端分离架构，后端基于Flask框架构建RESTful API服务

 wyh293
2026-07-12 12:03:16

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 6

#数据可视化 #数据分析
《Python 编程与数据分析基础》全套PPT课件2026版

获取《Python 编程与数据分析基础》全套PPT课件2026版》：：https://download.csdn.net/download/m0_54748666/93159926。《Python 编程与数据分析基础》全套PPT课件2026版。8-Pandas 数据处理与分析.pptx。2-Python语言基础.pptx。7-Numpy数值计算.pptx。1-Python概述.pptx。6-文件

 m0_54748666
2026-07-25 18:00:23

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 10

#python #数据分析 #开发语言
基于Python+Vue的天气数据分析与可视化系统

随着气候变化日益受到关注，对历史天气数据的分析和可视化展示变得尤为重要。本项目是一个基于Python + Vue3的前后端分离架构的天气数据分析与可视化系统，实现了从数据采集、清洗、存储、分析到可视化展示和预测的全流程功能。

KJ_Jue
2026-02-20 21:27:32

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 13

#python #数据分析 #信息可视化
Python数据分析-数据清洗（空值检测填充删除+重复值检测删除）

空值检测、填充、删除+重复值检测、删除

 weixin_44040169
2026-02-22 23:06:21

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#python #数据分析 #开发语言
筹码分布数据分析实战：用Python构建主力建仓成本分析系统 IG50免费开源股票数据API接口

本文介绍了使用Python构建的主力建仓成本分析系统，通过筹码分布数据来识别主力资金动向。系统基于换手率衰减模型计算筹码分布，包含三个核心分析模块：1)获利盘比例计算，反映当前盈利持仓占比；2)筹码集中度分析，衡量70%筹码的分布区间宽度；3)筹码峰值检测，识别重要的支撑/压力位。系统通过本地数据引擎获取K线和逐笔成交数据，采用Python实现核心算法，包括数据衰减处理、移动平均计算等。这套工具能

 disalong
2026-08-03 10:09:01

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 5

#数据分析 #python #数据挖掘
Python数据采集方法——数据接口&爬虫（可用的证券接口+可用的财报爬网站+BeautifulSoup库+缺失/重复/异常值处理）

本文介绍了两种主要的数据采集方法：数据库访问和数据接口调用。baostock和AKShare两个金融数据接口的使用。同时介绍了网络爬虫技术，涵盖静态网页数据爬取（使用pandas.read_html）和动态网页数据爬取（使用BeautifulSoup解析HTML）的方法，并提供了从新浪财经和东方财富网抓取财报数据的完整代码实现。BeautifulSoup库的基本用法。数据缺失值，重复值，异常值的检

 weixin_44040169
2026-07-28 22:59:17

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#python #爬虫 #beautifulsoup +1
313-基于Python的保险行业数据可视化分析系统

本文介绍了保险行业数据可视化分析系统的技术架构与功能特点。该系统采用Flask+Vue3前后端分离架构，包含13个分析页面，支持地图下钻、聚类分析、时间序列预测等功能。后端使用Python数据分析库（Pandas、Scikit-learn等）处理30,000行保险数据，前端通过ECharts实现可视化展示。系统提供用户权限管理、数据CRUD操作及报告导出功能，为保险行业提供全面的数据洞察与分析能力

 装一袋星辰大海
2026-03-01 19:57:27

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#python #信息可视化 #开发语言 +2
计算机毕业设计源码：基于Python的豆瓣音乐可视化分析系统 Flask Echarts 人工智能大数据（建议收藏）✅

本文介绍了一个基于Python和Flask框架开发的音乐数据可视化分析系统。该系统通过爬虫技术从豆瓣音乐采集数据，存储在MySQL数据库中，并利用Echarts实现前端可视化展示。主要功能包括：音乐数据概览、详细列表查询、关键词搜索、星级分布分析、发行年份统计、流派评分分析、歌手词云图等多样化数据可视化模块。系统采用HTML/CSS/JavaScript构建交互界面，支持用户注册登录，为音乐爱好者

 源码之家
2026-03-02 19:30:00

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#python #flask #人工智能 +3
零基础转数据分析，应该先学什么？Excel、SQL、Python怎么排顺序

摘要：对于零基础学习数据分析的路径规划，建议遵循**“先易后难、先工具后思维”**的原则，推荐顺序为：Excel → SQL → Python。 Excel：作为入门工具，掌握数据透视表、常用函数和基础可视化，培养数据敏感度。 SQL：学习数据库查询语言，实现自主取数，是数据分析岗位的核心技能。 Python：进阶处理大数据、自动化及复杂分析（如Pandas、机器学习），扩展能力边界。

2601_96268022
2026-06-10 10:09:07

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 7

#数据分析 #sql
【Python】【数据分析】Python 数据分析与可视化：全面指南

（2025–2026 实用路线 + 工具组合推荐）

likuolei
2026-02-25 11:30:50

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#python #数据分析 #开发语言