本文基于Streamlit框架开发了一款Python代码展示系统，集成多语言切换、章节化管理、实时代码运行、可视化展示、搜索和导出功能。系统解决了数据分析与机器学习教学中的环境配置繁琐、代码管理零散、多语言适配不足等痛点。采用Pandas、NumPy、Matplotlib等技术栈，实现沙箱安全运行、图形捕获和结果导出功能。界面经过CSS美化，支持中文、英文等四种语言切换，提供模糊搜索快速定位代码。

上市公司季度报告是投资者、分析师了解企业经营状况的核心载体，但其PDF格式难以直接提取结构化数据，手动抄录效率低且易出错。本文通过Python实现PDF财报的自动化解析，批量提取关键财务指标，结合财报披露的经营情况，完成数据可视化与简单分析，帮助快速掌握企业财务核心信息。本次分析对象：华润三九（证券代码：000999）2025年第三季度报告，核心目标：提取主要会计数据、财务指标变动数据，实现数据结

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本文介绍了基于Streamlit的申万行业数据分析平台，该平台支持行业指数走势、个股数据展示及上市公司综合评价。平台采用模块化设计，包含数据处理与绘图、综合评价、界面布局与交互三大核心模块，实现"选行业-看数据-做评价"全流程自动化。技术栈选用Streamlit、Pandas、Scikit-learn等工具，兼顾开发效率和可视化效果。平台界面分为侧边栏选择区和主内容区，支持行业