AI 工具越来越多，真正能够熟练使用的人并不多。不少人装过 ChatGPT，也听说过 Codex。平时问几个问题、改一段文字、生成几段代码，看起来已经用上了 AI。可一旦任务复杂一点，问题就出现了：文件应该怎样提供？背景信息要写到什么程度？任务做了一半跑偏怎么办？Codex 修改了很多内容，怎样确认结果没有问题？大多数人缺的不是更多提示词，而是一套完整的使用方法。，从第一次打开 Codex 开始，

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本文整理的「企业数据要素应用能力数据（2010—2025）」，完整复现了上述论文的指标构建流程：基于上市公司年度报告「管理层讨论与分析」（MD&A）文本，利用中文 BERT 二分类模型识别企业是否真正「在自身业务中部署和使用了数据相关技术」，并最终形成公司—年份层面的应用广度（Breadth）、应用深度（Depth）与综合应用能力（Dea）三个核心指标。（覆盖企业「有没有真正落地应用」）：数字孪生

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本文基于2009—2024年中国A股上市公司样本数据，借鉴《人工智能应用与企业突破式创新——基于劳动力技能调整视角》一文中的研究思路和基准回归设定，围绕“人工智能应用是否能够促进企业创新”这一问题展开基准回归实证检验，实证表明，人工智能应用能显著促进企业突破式创新，数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果。企业人工智能应用是在人工智能加速嵌入企业生产经营与研发决策的背景下，人工智能应用是否能够

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4]吕鲲,潘均柏,林志森,等.创新型省份建设、区域数智化和区域创新生态系统竞争力——影响机制与准自然实验[J].研究与发展管理,2024,36(06):137-150.参考姚加权等（2024）、巫强等（2024）、王勇等（2024）的做法，根据中央、各省、市政府工作报告，整理和统计人工智能政策73个相关词频数据。时间范围：中央（1954-2025）、省级（2002-2025）、地级市（2002-2

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