人工智能专利是企业技术研发与知识积累的重要载体。相比于基于年报文本关键词构建的 AI 指标，专利信息更直接地反映了企业已经形成的研发成果，能够在一定程度上降低“战略表述偏差”，因此被广泛用于企业人工智能创新、数字化转型、技术进步及人工智能经济效应等研究。2023年9月，国家知识产权局办公室印发《关键数字技术专利分类体系（2023）》，为人工智能、高端芯片、量子信息、物联网、区块链、工业互联网和元宇

生成式人工智能的合规已不再是加分项，而是服务合法上线的硬性门槛，生成式人工智能服务必须经过国家网信办及地方网信办备案登记的完整信息。数据整理生成式人工智能备案数据，包括大模型名称、备案编号、备案时间等数据。[1]王向前.生成式人工智能、企业技术创新与发明者协同：基于社会学习理论视角[J].经济研究,2025,60(09):156-176.序号 属地 大模型名称 备案单位 备案编号 备案时间 是否A

用于衡量人工智能发展水平，参考王永钦等（2020）计算方法，具体分为三个步骤：首先，计算行业层面的工业机器人渗透度指标；最后，利用美国行业层面的工业机器人数据来建立中国企业层面机器人渗透度的工具变量。四、参考文献 王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175。王永钦,董雯.人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入

用于衡量人工智能发展水平，参考王永钦等（2020）计算方法，具体分为三个步骤：首先，计算行业层面的工业机器人渗透度指标；最后，利用美国行业层面的工业机器人数据来建立中国企业层面机器人渗透度的工具变量。四、参考文献 王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175。王永钦,董雯.人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入

数据名称：DeepSeek-地级市、省级关注指数。时间范围：2026.2.1-2026.3.17。数据名称：ChatGPT-省级/城市关注度。时间范围：2022.11-2023.6。数据年份：2024.12-2025.2。关键词汇：ChatGPT、AIGC。数据名称：OpenClaw关注度。时间范围：2011-2025年。数据来源：百度指数、资讯指数。数据名称：人工智能关注度。数据范围：地级市、省

数据整理部A上市公司5408家企业，数据4.5万个样本，原始数据来自上市公司年报，包括数据风险、网络风险、技术风险等三个方面，数据风险包括数据泄露、数据窜改、数据滥用、违规传输等，网络风险包括有害程序、网络攻击、设备设施故障、灾害性事件等。stock_code(股票代码） company year digi_risk（数字技术风险暴露） data_risk（数据风险暴露） cyber_risk（网

stkcd 股票代码，上市公司的唯一标识 year 年份，表示发生调研的会计年度 visit1 是否发生过调研，1表示发生，0表示未发生 visit2 调研次数的自然对数 visit3 参与调研的唯一机构数量的自然对数 visit4 调研总人数的自然对数 visit5 被调研问题数量的自然对数。是资本市场中上市公司与外部投资者进行深度交流的重要方式，也是学术界和实务界研究信息不对称、公司治理和市场

数据简介：人民日报文本数据是《人民日报》自创刊以来所发表的所有文章、报道、评论等内容的集合,它记录了中国的历史变迁、社会发展和政策导向等重要信息。人民日报文本数据为历史、政治、社会学等领域的学者提供了丰富的研究资料。通过对这些数据的分析,可以深入了解中国社会的发展脉络、政策变迁以及舆论导向等。相关数据及指标：年份、日期、报纸版次、标题、文本内容。数据来源:《人民日报》官方发布的新闻、文章等内容。方

原始数据显示，企业间的合作关系往往存在时间断点，但这并不意味着合作关系的完全中断。具体而言，对于万华化学集团这样的客户，我们完整保留其2014年86次、2015年26次的真实合作记录，同时为2016-2024年的空白期间补充记录（合作次数设为0），构建出连续的时间序列。本数据聚焦A股上市公司供应链上下游的企业协同创新，通过上市公司五大供应商和五大客户数据构建"年份-上游企业-中游企业-下游企业"数

数据格式：提供 JSON（约565GB） 和 CSV压缩包（约326GB） 两种格式，共14216个文件，满足不同分析需求。配套资源： 包含数据下载、读取及格式转化的全套Python代码（包括处理好的专利引用、专利IPC的csv文件）。学术背书： 该数据集已被国内外顶级期刊论文（管理世界、中国社会科学等）引用，数据质量和学术可信度极高。用途广泛： 适用于突破式（颠覆式）技术创新、创新质量、数实融合