代理服务商的庞大IP池在背后工作。对于每一个新请求或按一定规则（如每N分钟），隧道会自动从IP池中分配一个全新的、不同的IP地址给你使用。单一的IP地址高频访问目标网站，无异于“裸奔”，很快就会触发对方的安全机制，导致IP被封，数据采集工作戛然而止。，我们将复杂的IP管理问题抽象化，使开发团队能够专注于核心的数据提取逻辑和业务规则。从目标网站的视角来看，每个请求都来自于一个看似毫无关联的IP，极大

其实在准备爬爱某查数据的时候，我对启某宝、企某查类似的网站分布从数据的完整性和数据的更新及时性分析了，结果个人觉得爱某查的数据比其他网站的要完整，数据维度要多一些，数据更新的时候也比较快，所以最后选择了爬取天某查里面的企业数据，难度相比也要稍等小一点。最近因为公司业务需求写了一套分布式多线程的爱某查爬虫系统，实现了对爱某查整个网站的全部数据各种维度的采集和存储，经常在论坛或爬虫群里面看一些做技术的

虽然我不是很懂足球，但是c罗还是知道的，最近关于他和可口可乐的新闻比较火。源于他在发布会上的时候一个小举动，在发布会上的时候他将面前的赞助商可口可乐的产品移走，公开号召大家“多喝白水”。事件发生后，C罗的巨星效应再次引发巨大影响，可口可乐的股价一度下跌、40亿美元的市值一度蒸发！关于股票，作为一个程序员，我也喜欢在股市里面晃荡，无奈总是当成韭菜收割了。每一次都是卖涨买跌，处处碰壁。但是作为一个有一

分析发现网站还存在反爬机制，对访问的IP的有爬频率限制。代理IP最好是选择付费的优质代理服务商，不管是代理的连通率，延迟，速度，带宽都有保证。据中国基金报报道，在经历近一个月的震荡下跌后，本周现货黄金价格持续走高，现货黄金收报1989美元/盎司，涨幅3.64%，且已突破2月初的金价高位，创下近11个月以来新高，其中有多重因素影响，不过欧美银行业危机引发市场避险情绪升温是主要推动因素。最近也有些关于

本文介绍了如何利用Python爬虫技术自动化抓取快手热门话题数据。通过分析快手移动端API，结合Requests库发送HTTP请求获取JSON格式数据，并解析关键信息如话题名称、播放量等。文章涵盖技术选型、反爬策略（User-Agent、代理IP）、数据存储（MySQL/Pandas）及定时任务实现（APScheduler），为内容分析提供高效解决方案。核心代码演示了API请求、数据解析和Data

调整Python爬虫的延迟时间是应对反爬虫机制的重要手段。通过固定延迟、随机延迟、动态延迟以及模拟用户行为等策略，可以有效降低爬虫被检测到的概率。在实际应用中，需要根据目标网站的特点（如淘宝的请求频率限制）灵活调整延迟时间，并结合其他反反爬虫技术，确保爬虫的稳定运行。

最近身边有几个做房产销售的朋友经常在诉苦，找不到客户，没有业绩，所以就比较好奇他们现在的行情，所以今天我们就使用python获取下安居客的一些房源数据。之前分享过很多关于爬虫的实践示例，今天这个也算是实践内容。我们就以户型结构、装修情况、水肥情况进行房源数据获取。爬取数据的通用流程：1、根据url请求页面，获取页面响应对象2、将页面响应对象转化为对象 3、定位要爬取的数据 4、获取数据。在上代码之

NumPy是Python中用于科学计算的核心库之一。它提供了多维数组对象（即ndarray）以及各种操作数组的函数。ndarray对象：多维数组对象，是NumPy中最重要的数据结构之一。广播功能：能够对数组进行算术运算，而无需为数组的形状担忧。整合C/C++/Fortran代码的工具：使得NumPy数组可以被用于链接低级语言编写的代码库。线性代数、傅里叶变换等功能：NumPy提供了许多高级数学和统

本文介绍了如何利用Java多线程技术高效抓取JSP动态网页数据。通过采用生产者-消费者模式，结合Jsoup、HttpClient和Selenium WebDriver等工具，构建了一个高性能爬虫系统。文章详细阐述了技术选型、架构设计（包括线程池管理和并发队列使用），并提供了完整的Maven依赖配置和核心爬虫类代码实现，其中特别说明了代理设置和认证方式。该方案能有效提升数据抓取效率，适用于需要处理J

部分网站需要登录才能允许访问，因此爬虫需要获取登录cookie，然后通过爬虫代理使用该cookie进行数据采集。本示例按照以上流程进行实现如下：1 模拟表单登陆通过于post请求向服务器发送表单数据，爬虫将返回的cookie进行存储。import requestsdata = {'data1':'XXXXX', 'data2':'XXXXX'}response = requests.post(ur