网络机器人(爬虫)+Xpath+网页F12+get/post请求+爬取电影Top100

flask +layUI+ ajax 上传图片-放到本地文件夹中记录：1、在使用layui时出现的问题，加载css,js出现问题GET http://127.0.0.1:5000/layui/css/layui.css net::ERR_ABORTED 404 (NOT FOUND)然后我将layui文件夹放到static里改成< link rel=“stylesheet” href=“…/

视频生成工作流（just记录学习过程中的重点步骤）

转置+折线图plot+柱状图bar【单柱、多柱、堆积柱、双向柱】

多维的特征输入：每一个维度的xi乘相应的权值wi的和加上一个偏置量bi，送入sigmoid函数进行二分类多维输入，有多个特征，进行分类机器学习—数据库每行：样本—记录每列：特征—字段矩阵运算可以利用GPU并行运算，for循环不行import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as plt# delimiter=','分隔符xy = np

视频生成工作流（just记录学习过程中的重点步骤）（未完待续）

IP地址是互联网协议地址，用于标识互联网或本地网络上的设备。IP地址类似于电话号码，第一部分是区号，指定了一个非常大的区域；第二部分是前缀，将范围缩小到本地呼叫区域；最后一部分是用户号码，将范围缩小到具体的连接。IP地址是TCP/IP协议中的一个重要概念，它是实现网络通信的基础之一。IP地址分为IPv4和IPv6两种版本。win+R,cmd打开命令窗口输入ipconfig得到，用于判断IP地址的网

含义是将一个固定不可训练的tensor转换成可以训练的类型parameter，并将这个parameter绑定到这个module里面(net.parameter()中就有这个绑定的 parameter，所以在参数优化的时候可以进行优化)，所以经过类型转换这个变量就变成了模型的一部分，成为了模型中根据训练可以改动的参数。（2）使用self.test = torch.nn.Parameter(torch

（2）反向梯度传播是从最后预测开始，逆着经过整个模型，而Dropout和MLP都是单个token做的，不能将最后y_c结果梯度传给所有token，只有在倒推回自注意力后才能将梯度返传给所有token。所以，去掉class_token序列，拿到所有组成原图的token，将它们reshape回原图的大小。图片划分patch，加上class_token，加上位置编码，传到transformer，分类预测

C:\Users\用户名\AppData里面一般有三个文件夹，分别是Local，LocalLow，Roaming，简单地来说，都是用来存放软件的配置文件和临时文件的，里面有很多以软件名称或软件公司命名的文件夹，理论上都可以删除。软件在慢慢的使用过程中，我们会发现这个软件越来越顺手，可能你改了软件的主题，可能你改了布局，也可能你改了相应的快捷键，等等，特别是一些可定制性强的软件。C:\Users\用