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肺癌数据可视化分析预测系统（Lung Cancer Intelligence Atlas）是一个基于Django+Vue 3的双语平台，面向50,000条肺癌患者脱敏数据，提供数据管理、可视化分析和机器学习预测功能。系统支持CSV批量导入、14种ECharts图表展示、模型训练评估及在线风险预测，基于9项临床特征输出个性化干预建议。采用前后端分离架构，前端使用Vue 3实现SPA应用，后端通过Dj

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摘要：本项目开发了一个基于Python的航空航班数据可视化分析系统，采用FastAPI后端+Bootstrap前端的技术架构。系统实现了用户管理(JWT认证)、多维度航班数据分析(航线、准点率、价格等)以及丰富的可视化展示功能，包含地图航线分布、多种交互图表。数据库使用SQLite存储结构化航班数据，通过Pandas进行数据处理。系统采用分层架构设计，提供直观的Web界面和RESTful API接

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基于大数据的酒店数据分析系统摘要 本项目构建了一套完整的酒店数据分析解决方案，采用Django+Spark+MySQL+Hive技术栈。系统包含数据采集、存储、分析和可视化全流程：通过Selenium爬取多源酒店数据，采用MySQL+Hive双重存储；利用Spark进行分布式计算处理；基于协同过滤算法实现个性化推荐；通过ECharts提供丰富的可视化展示。系统具备响应式界面和完整用户体系，为酒店行