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用Java快速把数据填进你设计好的Excel模板里,不用写POI底层代码。支持带合并单元格的表头、多层结构、内置样式、公式和图片,数据字段用{{name}}、{{items}}这类简单占位符绑定,自动展开列表、适配列宽、继承原模板格式。财务报表、合同明细、审批单、统计看板等不规则表格都能导出,开箱即用。项目含完整Maven配置(pom.xml)、可直接运行的示例代码(src/main下),以及ID
一套面向工业现场的.NET平台DLMS/COSEM协议读表工具源码,支持电表、水表、气表统一接入。通过GXDLMSClient类完成HDLC物理层连接、APDU编解码及LN/SN双模式寻址;GXDLMSReader封装标准读取流程,自动处理认证、关联建立、对象获取与数据解析;GXDLMSMeter抽象各类表计模型,适配不同厂商设备;GXDLMSTranslator支持DLMS数据与XML/JSON
这个资源包提供一套可直接运行的Python自动化PPT生成方案,核心是ppt_examples.py脚本,能读取Excel表格(datafile.xlsx)、纯文本(play.txt)、本地图片(如long.jpg、sam.jpg等)和音频文件(1.wav、2.wav),自动填充到幻灯片中。内置9个风格各异的PPT模板(template.pptx至template9.pptx),适配汇报、数据分析
开箱即用的Vue3后台前端工程,基于Naive UI构建,内置完整的业务支撑能力。登录模块包含表单校验、Token自动存储、HTTP请求拦截与路由守卫,确保未登录用户无法访问受保护页面。权限系统支持角色-菜单-按钮三级控制,通过permission.js动态生成路由并控制界面元素显隐。用户管理提供标准CRUD接口调用封装,适配常见增删改查场景。文件上传模块(upload.js)统一处理进度监听、错
这个SpringBoot博客项目专为刚学完Java基础和SpringBoot入门的学习者设计,包含三个核心模块:sangeng-blog(用户浏览的博客前台)、sangeng-admin(管理员使用的后台系统)、sangeng-framework(可复用的基础功能模块)。项目采用前后端分离结构,前端页面完整,后端接口清晰,支持文章发布、分类管理、评论互动、用户登录等常见博客功能。所有代码基于标准M
用真实12月电器销售数据跑通随机森林分类完整流程,从Excel数据加载开始,包含缺失值处理、类别型变量哑编码、训练测试集划分、模型训练与超参数调优(如n_estimators、max_depth)、准确率/混淆矩阵评估、特征重要性排序及可视化。所有代码整合在xiangmu_senlin.py中,一行命令即可运行;配套PDF文档逐行解释每步操作目的和实现逻辑,覆盖数据清洗、相关性热力图分析、类别不平
用普通电脑就能跑起来的人脸识别考勤方案,不依赖GPU或深度学习框架,基于OpenCV传统算法实现人脸检测与比对。打开即用的PyQt5图形界面,主窗口集成摄像头实时预览、人脸采集、模型训练、考勤数据上传等功能模块。内置haarcascade_frontalface_default.xml和alt2两种正面人脸检测模型,还附带眼部识别模型,适配不同光照和姿态场景。所有核心脚本(MainWindow.p
这个Python脚本SIF.py专为GOME-2卫星Level 1B辐射亮度数据设计,输入符合标准结构的L1B文件后,自动完成太阳诱导叶绿素荧光(SIF)反演,输出740nm附近波段的Fs荧光强度数组。采用arrangedeq类算法,不依赖复杂大气校正模块,但要求输入数据已完成配准和基础大气校正。脚本轻量、接口清晰,支持批量处理多景观测数据,结果以numpy数组格式返回,方便接入后续分析流程——比
直接可用的高校课程管理系统毕业设计资源,后端用SpringBoot开发,前端基于Vue实现响应式界面,数据库采用MySQL,预置完整建表语句和初始化数据。系统支持学生、教师、教务管理员三类角色权限,涵盖专业与班级维护、师生信息管理、课程开设、学生选课、选课结果查询等全流程功能。压缩包内含标准Maven结构的源码(含src/main目录及pom.xml)、可一键执行的SQL脚本(含表结构与测试数据)
一款开箱即用的WPF界面C#脚本运行工具,直接加载并执行.cs格式脚本文件,无需重新编译整个项目。内置自动下载功能,可按配置从指定路径或URL拉取最新脚本;支持自动下发机制,将脚本或执行结果推送到目标位置(如服务器、数据库或本地目录)。所有脚本统一存放在Script文件夹下,增删替换即刻生效。通过App.config灵活控制超时时间、重试策略、日志级别、下发地址等参数。底层基于KArthur.SI







