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【数据结构与算法】判断两棵二叉树是否相同的方法

判断两棵二叉树是否相同的方法判断两棵二叉树是否相同这个问题的本质是需要我们思考如何唯一确定一棵二叉树,而唯一确定一棵二叉树的方法主要有以下几种:二叉树的先序遍历+二叉树的中序遍历二叉树的后序遍历+二叉树的中序遍历扩展二叉树的先序遍历扩展二叉树的后序遍历当我们知道每一棵树的先序遍历和中序遍历时,可以通过两者的先序遍历和两者的中序遍历的比较来判断两棵树是否相同,同理,当我们知道每一颗树的后序遍历和中序

#java#数据结构#算法 +1
【区块链】虚拟货币钱包

目前区块链中虚拟货币的钱包种类和应用多样,按照私钥存储方式的不同,可以将钱包分为『热钱包』和『冷钱包』两大类型。

#区块链
【LLMs】大语言模型分类

随着大型语言模型(LLM)技术的发展,它们主要被划分为两个类别:基础LLM(Base LLM)和指令调优LLM(Base LLM侧重于广泛的语言理解和生成能力,而则在Base LLM基础上,通过在特定指令集上进行优化,以提高对特定任务的适应性和性能。

#语言模型#分类#人工智能
【SpringMVC】SpringMVC 快速入门

SpringMVC 是一个基于 Java 实现 MVC 模型的轻量级 Web 框架,相比于传统的 Servlet,SpringMVC 框架优点包括使用简单和灵活性强。

#mvc#spring#java +1
【PyG】与networkx的图转换

在使用图神经网络的过程中,往往需要使用到相关的 GNN 库,而在这些 GNN 库中,一款比较高效热门的图神经网络库是 PyTorch 中的 PyG 库。PyG 提供了很多经典的图神经网络模型和图数据集,通常在使用 PyG 框架来构建和训练图模型时,需要事先选择合适的图数据结构来构造图,PyG 提供的选择包括 Data、HeteroData、TemporalData。

#深度学习#神经网络#人工智能 +1
【深度学习】数据准备

深度学习的数据准备完成一个深度学习的项目需要的四个步骤:Prepare the data(准备数据)Build the model(建立模型)Train the model(训练模型)Analyze the model’s results(分析模型的结果)准备数据准备数据将遵循ETL过程extract(提取)transform(转换)load(加载)我们从数据源提取数据,再将数据转换为理想的格式,

#深度学习#python#人工智能
【PyG】与networkx的图转换

在使用图神经网络的过程中,往往需要使用到相关的 GNN 库,而在这些 GNN 库中,一款比较高效热门的图神经网络库是 PyTorch 中的 PyG 库。PyG 提供了很多经典的图神经网络模型和图数据集,通常在使用 PyG 框架来构建和训练图模型时,需要事先选择合适的图数据结构来构造图,PyG 提供的选择包括 Data、HeteroData、TemporalData。

#深度学习#神经网络#人工智能 +1
【Django】修改端口号与地址

Django 修改默认的端口号和 IP 地址

#django#python#pycharm
【Linux】更换 yum 源

在 Linux 系统中,默认使用的 yum 源通常是国外的。这导致下载速度较慢,或者某些软件可能无法下载。因此,更换为国内的 yum 源可以提高软件下载的速度。

#linux#运维#服务器
【计算机组成原理】一位全加器

一位全加器在设计全加器的过程中,需要考虑如下两个问题:如何产生相加数的和数如何产生相加数的进位数和数的逻辑实现和为1:0+1=1  1+0=1和为0:0+0=0  1+1=0和为1: 0 + 1 = 1 \space \space 1 + 0 = 1\\和为0: 0 + 0 = 0 \space \space 1 + 1 = 0和为1:0+1=1 

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#线性代数
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