当然还有很多没有开源的，比如 OpenAI 的 ChatGPT/GPT-4，百度的文心一言，谷歌的 PLAM-540B，华为的盘古大模型，阿里的通义千问，等等。与传统的微调范式不同，前缀调整提出了一种新的策略，即在预训练的语言模型(LM)输入序列前添加可训练、任务特定的前缀，从而实现针对不同任务的微调。这些大公司或者研究机构，都是有足够资源的来开发大模型，但是对于一般的小公司或者个人来说，要想开发

1. 准备好硬件（GPU）、数据；通过各方面的资讯选中你想要微调的基座模型2. 准备好代码：输入数据 + 模型 -> 在GPU上反复训练3. 训练结束以后，得到训练过程中的checkpoint + 一些log信息4. 根据log信息选一些比较有希望的checkpoint在自己的测试集上推理，获得相应的结果5. 分析结果，获得下一轮实验（数据、训练方案的迭代）思路而LLaMA-Factory就是一个

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在上一篇文章中，我们了解了爬虫的原理以及要实现爬虫的三个主要步骤：下载网页-分析网页-保存数据。下面，我们就来看一下：如何使用Python下载网页。

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随着互联网时代的到来，人们更加倾向于互联网购物，某宝又是电商行业的巨头，在某宝平台中有很多商家数据，今天带大家使用python+selenium工具获取这些公开的商家数据这次的受害者：淘宝购物平台

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