本文介绍了多款免费AI智能编程助手工具，包括腾讯云AI代码助手、Codeium、CodeGeeX、CodeFuse、通义灵码等，重点解析了CodeGeeX智能编程助手的功能特点及安装配置方法。这些工具普遍提供代码补全、生成、翻译、注释等功能，支持多种编程语言和主流IDE。文章详细说明了CodeGeeX的本地离线模式配置流程，包括Ollama环境搭建和模型部署步骤。此外还介绍了Windows系统下使

本文提供了一个为期3个月的FPGA系统学习计划，分为三个阶段：基础理论（数字电路与Verilog）、工具实操（ModelSim仿真与Vivado/Quartus开发）和项目实战（流水灯、UART通信）。每周设置明确学习目标，配套精选视频、书籍和实操任务，并附资源包（含工具安装包、参考代码和手册）。计划强调理论与实践结合，从语法基础到完整项目开发，帮助学习者建立完整的FPGA开发能力体系。

摘要：本文介绍10款免费AI编程助手工具，包括腾讯云AI代码助手、Codeium、CodeGeeX、CodeFuse等，重点解析了CodeGeeX的安装使用流程（支持VSCode、JetBrains等IDE），详细说明了其离线模式配置方法（通过Ollama部署本地模型）。最后提供了Windows系统下使用VSCode调试C++代码的简明教程，包括MinGW-w64环境配置和CodeRunner扩展

机器学习之支持向量机（SVM）SVM 分类一、什么是SVM（支持向量机）？支持向量机为一个二分类模型,它的基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器。而它的学习策略为最大化分类间隔,最终可转化为凸二次规划问题求解。1.1、SVM（支持向量机）与LR（逻辑回归）的区别?LR是参数模型,SVM为非参数模型。LR采用的损失函数为logisticalloss,而SVM采用的是hingeloss。在学习

目标检测实战必会！4种基于YOLO目标检测（Python和C++两种版本实现）AI算法修炼营1周前以下文章来源于极市平台，作者CV开发者都爱看的极市平台专注计算机视觉前沿资讯和技术干货，官网：www.cvmart.net作者丨nihate审稿丨邓富城导读本文作者使用C++编写一套基于OpenCV的YOLO目标检测，包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这

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开始正事。想装python下的tensorflow-gpu，本人刚开始学机器学习，想着反正有Nvidia显卡，不如装个gpu版本的tensorflow，挖坑之旅由此开始，相信既然搜索者相关内容的同志们一定感同身受，我也就不多说废话了，直接讲讲怎么出坑，但愿以下经验能够帮助到你们！一、本机配置win10 64位 + NVIDIA GeForce GTX 950M（不用猜了，m结尾，我的电脑是笔记本）

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目标检测中的框位置优化总结3D视觉初学者2022-03-25 21:04点击上方“3D视觉初学者”，选择加"星标"或“置顶”前言本文主要从目标框位置优化的角度来介绍目标检测领域的相关工作，介绍了四个常用的预测框位置优化方法，介绍了各个方法的定义、思路、优化函数和一些常见的问题。作者：卖猪肉的阿漆@华为云社区编辑：CV技术指南原文：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/

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