计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能（AI）的核心技术之一，在过去的二十年里发展迅猛，应用范围遍及工业、农业、军事、国防等多个领域。计算机视觉主要完成哪些任务？计算机视觉的内涵丰富，需要完成的任务众多，关键任务包括：图像增强、图像分类、图像检测与定位、图像分布、目标识别。图像增强：图像增强处理可以有效去除图像噪声、增强图像边缘，突出图像中所需的重要信息，去除或弱化不重要

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本文提供了一个为期3个月的FPGA系统学习计划，分为三个阶段：基础理论（数字电路与Verilog）、工具实操（ModelSim仿真与Vivado/Quartus开发）和项目实战（流水灯、UART通信）。每周设置明确学习目标，配套精选视频、书籍和实操任务，并附资源包（含工具安装包、参考代码和手册）。计划强调理论与实践结合，从语法基础到完整项目开发，帮助学习者建立完整的FPGA开发能力体系。