迹（Trace）是一个矩阵的对角线元素之和。对于矩阵AAATraceA∑iAiiTraceAi∑​Aii​TraceABTraceBATraceABTraceBA即两个矩阵相乘后的迹不依赖于它们的顺序。∂∂XTraceAXAT∂X∂​TraceAXAT迹函数可以通过矩阵元素的线性组合进行转换，导数为AAA的转置。

概念不同：FLOPS 表示每秒浮点运算次数，是计算设备的计算性能指标；而 FLOPs 表示模型中的浮点运算操作总数，是模型计算复杂度的指标。应用不同：FLOPS 用于评估计算设备的处理能力和性能；FLOPs 用于衡量模型的计算复杂度和计算量。单位不同：FLOPS 的单位是每秒浮点运算次数（如 TFLOPS、GFLOPS）；FLOPs 的单位是浮点运算操作总数（如 MFLOPs、GFLOPs）。水平

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因果注意力（Causal Attention）是一种自注意力机制，广泛应用于自回归模型中，尤其是在自然语言处理和时间序列预测等任务中。它的核心思想是在生成每个时间步的输出时，只关注当前时间步及之前的时间步，确保生成过程的因果性，从而避免模型在预测时依赖未来的信息。

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万丈高楼平地起~个人使用的机器上装有onnxruntime包，onnxruntime-gpu的包，预测速度很慢；猜测应该是没用上onnxruntime-gpu，故卸载onnxruntime；运行，又爆出bug，如标题；无计可施，只能寄希望于重装大法：pip uninstall onnxruntime-gpupip install onnxruntime-gpu然后就fix 了这个bug；cpu要装

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遇事不要慌，先发个朋友圈😄默认的pip太慢，可以尝试用清华的镜像；例如pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python-i参数，对应的是源包的下载地址： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，同时也可以一劳永逸，inux下，修改 ~/.pip/pip.conf (