太长不看版

比较opencv，pillow,matplotlib,skimage读取图像的速度比

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如何指定GPU显卡运行程序

如果在 Jupyter Notebook 的 “Kernel” 菜单中没有显示你想要的内核（kernel），可能是因为该内核没有正确安装或配置到 Jupyter Notebook 中。：如果内核仍然没有出现在 “Kernel” 菜单中，你可以尝试手动将内核添加到 Jupyter Notebook 中。是你想要添加的内核的名称，安装完成后，重新启动 Jupyter Notebook，然后尝试切换到你

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万丈高楼平地起~个人使用的机器上装有onnxruntime包，onnxruntime-gpu的包，预测速度很慢；猜测应该是没用上onnxruntime-gpu，故卸载onnxruntime；运行，又爆出bug，如标题；无计可施，只能寄希望于重装大法：pip uninstall onnxruntime-gpupip install onnxruntime-gpu然后就fix 了这个bug；cpu要装

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遇事不要慌，先发个朋友圈😄默认的pip太慢，可以尝试用清华的镜像；例如pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python-i参数，对应的是源包的下载地址： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，同时也可以一劳永逸，inux下，修改 ~/.pip/pip.conf (

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