在深度学习模型中，评估模型的复杂性和效率时，FLOPs（每秒浮点运算次数）和参数量是两个重要指标。FLOPs 可以衡量模型的计算量，参数量则决定模型的规模和存储需求。将以一个简单的卷积神经网络（CNN）为例，演示如何计算这些指标。

太长不看版

比较opencv，pillow,matplotlib,skimage读取图像的速度比

第一、home下的用户文件夹不要随意的mv操作，因为有很多隐藏配置文件；第二、可能是磁盘不足导致的IO操作错误，这时候ls，cp，等等命令都不行了，甚至reboot都不管用的时候，，你的内心是否慌得一批；第三、老老实实的找运维吧，机器强制重启，还是重启大法好，权限驱动问题，自己配置一下就好了，这应该是最好的结果！教训就是不要随意mv，rm -f 核心文件夹，要不就跑路吧。。。。😄...

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docker

如何指定GPU显卡运行程序

如果在 Jupyter Notebook 的 “Kernel” 菜单中没有显示你想要的内核（kernel），可能是因为该内核没有正确安装或配置到 Jupyter Notebook 中。：如果内核仍然没有出现在 “Kernel” 菜单中，你可以尝试手动将内核添加到 Jupyter Notebook 中。是你想要添加的内核的名称，安装完成后，重新启动 Jupyter Notebook，然后尝试切换到你

万丈高楼平地起~个人使用的机器上装有onnxruntime包，onnxruntime-gpu的包，预测速度很慢；猜测应该是没用上onnxruntime-gpu，故卸载onnxruntime；运行，又爆出bug，如标题；无计可施，只能寄希望于重装大法：pip uninstall onnxruntime-gpupip install onnxruntime-gpu然后就fix 了这个bug；cpu要装

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