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后续会深度研究下dify，智能体的应用要更广泛一些。我也会根据自己的需求，在dify中中的功能进行增强。

在短视频平台上，经常可以见到多图片合集。它的特点是：由多张图片组成一个合集，图片可以自动进行轮播，也可以手动去进行图片切换。自动轮播时，图片下方的进度条缓慢加载至完成状态；手动切换时，图片下方的进度条瞬间切换至已完成状态或未完成状态。由于原生Swiper组件自带的导航点指示器目前只支持数字和圆点的样式，不支持对应的特殊样式，因此需要通过自定义指示器(即进度条)来模拟底部的导航条效果。常见的图文作品

Blinko是一款专为快速捕捉并整理短暂灵感而设计的开源项目。它允许用户在灵感闪现的瞬间即时记录想法，确保每一个创意火花都不会丢失。通过集成先进的人工智能技术，Blinko 提供了强大的功能来帮助用户更高效地管理个人知识库。1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎；2.在Docker环境下部署Blinko开源个人笔记工具。在Docker中部署Blinko的过程简单直接，极大地提升了初始设

我们成功构建了基于阿里云DashScope的高效智能对话系统。这套方案不仅适用于客服场景，也可扩展应用于智能助手、内容生成等多种AI应用场景。DashScope服务的稳定性和易用性为中小企业快速部署AI能力提供了可靠选择。阿里云推出的DashScope灵积模型服务为开发者提供了便捷高效的大模型接入方案。本文将详细介绍如何基于DashScope API构建一个功能完善的智能对话系统，包含流式对话、工

(3)之前判断的是否存在文本，其判断的是文字是否为空，如果不为空说明客户上传了文字。这里将大模型节点的出口，和文本判断。将代码_3的两个job_id分别对应飞影视频合成模块输出的job_id参数，注意输出的数据类型要与输入的一致。(2)当用户上传文案，可进入下一节点，但如果用户没上传文案，就需要大模型自动生成一段文案。旁的出口，同时拉至新添加的代码模块，这里代码模块是为了将大模型或者用户上传的文字

网络流量分析是排查网络故障、保障安全的重要手段。通过对传输中的数据包进行捕获与解析，可以精准定位通信异常、识别潜在不安全行为(如DDoS、恶意流量)、检测协议错误及性能瓶颈。尤其在复杂网络环境或安全事件调查中，数据包分析能提供最原始、最真实的通信记录，为故障修复、威胁响应和合规审计提供关键依据，是实现网络可视化与主动防御的核心技术。传统数据包分析依赖工程师手动使用Wireshark等工具逐帧查看，

Zammad 是一款基于Web的开源用户支持/工单管理系统，旨在帮助团队管理和协调通过电话、Facebook、Twitter、聊天和电子邮件等多种渠道的客户通信。它采用了GNU Affero General Public License v3(GNU AGPLv3)进行分发，具有直观、快速和易用的特点。

对话记忆结构化输出RAG 知识库工具调用MCPSSE 流式输出。

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