1.创建docker网卡[root@i ~]# brctl addbr docker0[root@i ~]# ip addr add 192.168.42.1/24 dev docker0# 这里的ip是给docker内部用的, 随意配置一个即可[root@i ~]# ip link set dev docker0 up[root@i ~]# ip addr show dock...

docker镜像的基础命令（相关的参数选项option请查看官方文档）1.docker run -it {images id} bash# 创建并运行容器//docker run -it sdffasddfsdfe bash2.docker exec -it {container id} bash# 进入正在运行的容器 // docker exec -it wcsds34...

由于之前的在pypi上上传的都是Python的库，是通过如下这种形式来运行的import requests今天换种方式运用pypi，我们希望可以构建一个开源的命令行工具，平时你都是使用别人的命令行工具，例如pip listjava --versiondocker --version以上都是我们经常用的命令行，那么我们如何自己做一个自己的命令行工具呢？1.跟之前一样，准备脚本...

1.背景k8s是对docker容器的集群化管理，实现了资源调度，自动管理生命周期，负载均衡，高可用2.准备工作机器准备：mater机器：10.0.0.11node机器：10.0.0.121.二进制安装准备二进制文件etcd：https://github.com/coreos/etcd/releaseskubernetes：https://kubernetes.i...

参考本地安装docker安装dockercurl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun启动dockerservice docker start安装prometheusnamespaces.yamlapiVersion: v1kind: Namespacemetadata:name: monitoringprome

微服务微服务架构，将应用程序构建为独立的组件，并将每个应用程序进程作为一项服务运行这些服务使用轻量级 API 通过明确定义的接口进行通信由于它们是独立运行的，因此可以针对各项服务进行更新、部署和扩展，以满足对应用程序特定功能的需求背景传统的物理部署，运维起来相对繁琐，且环境难以维护单容器部署，难以保证并发性能容器集群化+自动扩容，可以解决上面两个问题，但是最少会有一个容器运行，对资源会有一定浪费容

Deep Stream解决问题快速开发Ai技能快速部署Ai服务提供本地部署提供边端设备部署提供远端部署高吞吐量主要特点具有统一规范的sdk基于多传感器，音频，视频，图像整套的流分析工具具有基于graph composer拖拽式的低代码编程支持云原声k8s编排适用视觉Ai场景高吞吐量整体流分析过程应用架构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cM2e0ZSB-

【代码】【Amis Low Code 结合FastAPI进行前端框架开发】

概述是一个在keras基础上的自动机器学习库模型训练模型门槛较低,每个人都可以使用机器学习当前支持的训练任务有图像分类图像识别文本分类文本识别结构数据分类结构数据识别未来将支持的训练任务图像检测图像分割时间序列预测安装[~]# pip install autokeras几行代码训练一个模型import autokeras as akclf = ak.ImageClassifier()clf.fit

1.事例：启信宝2.浏览器：火狐，谷歌，phantomjs均可以使用3.该事例中对selenium的方法进行了封装，读者可以pip install SpiderTool==19.1.1该模块对selenium的方法镜像了更细的封装，方便快速开发4.代码样例：#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_"""File:.pyAu