spring boot整合thymeleaf时遇到的问题。

使用mapper代理开发，简化执行sql。

WebMvcConfigurer配置类是spring提供的一种配置方式，采用JavaBean的方式替代传统的基于xml的配置来对spring框架进行自定义的配置。因此，在spring boot提倡的基于注解的配置，采用“约定大于配置”的风格下，当需要进行自定义的配置时，便可以使用WebMvcConfigurer接口或者继承该接口，或者其实现类WebMvcConfigurerAdapter这个抽象类

ubuntu20.4扩容

spring boot整合thymeleaf时遇到的问题。

简要介绍白盒测试与黑盒测试。

决策树基本概念决策树是一个树状结构，它包含一个根节点，若干内部节点和若干叶子节点。根节点包含样本全集，叶子节点对应决策结果，内部节点对应一个特征和属性或属性测试。从根节点到每个叶子节点的路径对应了一个判定测试序列，决策树学习的目的是为了产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，器基本流程遵循简单而直观的分而治之策略，决策树的生成是一个递归过程。构造决策树的核心问题在于每一步如何选择适当的特

使用指正作为形参时，传递的是实参的地址，对地址的操作会改变实参的值，因此指针作为参数函数的执行会改变实参的值。变量是用来信息的，语言间信息分成了若干类即基本数据类型，如int，float，long等，但是这些只能存储一个信息，对于某一类信息的集合无法存储，于是有了数组的数据类型，用于存储同一类型的变量。数组的本质也是一个数据类型，只不过会存错多个变量的值。非常关键，执行该程序使的head重新指向新

面向对象补充——接口

机器学习概论1. 什么是机器学习？机器学习是计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，以达到不需要外部明显的指示，而可以自己通过数据（数据驱动）来学习、建模，并且利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。程序设计与机器学习2. 机器学习分类机器学习可分为有监督学习，无监督学习和半监督学习。有监督学习是有训练集和测试集的，通过训练集拟合函