本文学习资源来自tensorflow官网一、概念图像分割是要确定物体在图像中的位置、这个物体的形状、以及哪个像素属于哪个物体等。这种情况下需要分割图像，也就是给图像的每个像素分配一个标签。图像分割的任务是训练一个神经网络来输出该图像每个像素的掩码。本文使用TF2.0实现基于深度学习的图像分割，使用Oxford-IIIT Pet数据集。该数据集由图像、图像所对应的标签、对及对像素一标记的掩码...

zabbix 监控内网服务器

服务器启动后进入emergency model注意这里i8042: No controller found并不是关键错误，看到下面有错误提示：failed to mount /sysroot修复过程输入下面命令并执行：xfs_repair -v -L /dev/sda2xfs_repair /dev/sda2这里sda2是上面提示XFS(sda2): Unmount and r...

PyTorch学习笔记 3. 神经网络1. 定义网络2. 网络的属性3. 输入tensor给网络4. 反向传播5. 损失函数本文学习资源来自《深度学习框架 PyTorch入门与实践》 电子工业出版社 陈云编著。1. 定义网络Autograd实现了反向传播功能。基于Autogra ， Pytorch专门为神经网络设计了模块化接口torch.nn，用来定义和运行神经网络。nn.Module是其中最重要

飞桨学习一、从零开始测试图像分类任务一、飞桨介绍二、从零开始尝试一个图像分类任务1. 任务说明2. 步骤(1) 完成用户认证(2) 开始一个CV任务(3)选择一个任务(4) 按提示逐步运行命令3. 推理测试一、飞桨介绍PaddlePaddle（飞桨）是百度开源的深度学习平台，包含大量模型库和测试demo、数据集等，可以方便地进行深度学习项目开发。二、从零开始尝试一个图像分类任务1. 任务说明本任务

一、风格迁移学习简介1. 风格迁移学习风格迁移，英文名称：Transfer learning，是机器学习的一种，它是在有一定的额外数据和存在一个已有模型的前提下，来生成目标数据，典型应用如生成新的画作，2015年由Gatys等人发表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》，首次使用深度学习进行艺术画风格学习。2. BERTBERT的全称为Bidirecti

一、说明本示例来源于tensorflow官网。项目连续使用安卓兵团摄像头对所看到的物体进行分类。项目使用TF Lite Java API来执行推理。该演示应用程序实时地对图像帧分类，显示最可能的分类结果。它允许用户选择浮点或量化模型，选择线程数，并决定运行在CPU、GPU上，或是通过NNAPI运行。二、代码来源https://github.com/tensorflow/example...

安卓日志阿里云的日志服务一、说明二、操作步骤1. 在阿里云上开一个日志服务的project2. 新建一个Logstore3. 新建数据接入4. 新建 accesskey5. 下载sdk6. 设置application.manifest权限三、运行示例代码1. 使用android studio打开示例项目，按提示修改以下参数：2. 运行后，点击app上的 LOG UPLOAD按钮一、说明日志对于跟踪

接入腾讯日志平台

一、本章目标使用keras和TensorFlow Hub分类器对电影评论进行分类，将影评分为积极、消极两类。这是一个机器学习中常见的二元分类问题。本章数据来源于网络电影数据库（Internet Movie Database）的 IMDB 数据集（IMDB dataset），其包含 50,000 条影评文本。从该数据集切割出的 25,000 条评论用作训练，另外 25,000 条用作测试。训练集..