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Java程序员学深度学习 DJL上手2 Springboot集成

Java程序员学深度学习 DJL上手2 Springboot集成一、准备环境二、新建项目三、pom.xml四、源代码1. SpringBoot 入口2. Controller3. application.xml五、使用方式1. 运行程序:2. 打开网页3. 上传要识别的图片4. 下载识别结果一、准备环境windowsideajdk11maven本文使用 model-zoo models 运行目标检

#java#spring boot
C++跨平台库QT学习4 可视化建立信号与槽

C++跨平台库QT学习4 可视化建立信号与槽一、信号与槽说明信号 slot槽 slot关联二、可视化生成槽函数原型三、添加一点逻辑代码四、运行看看效果一、信号与槽说明信号 slot当控件被点下、按下、松开等事件发生的时候,会发送一个信号。我觉得可以理解成事件。槽 slot就是一个函数,用来处理slot的事件。关联信号和槽要进行关联,使用QObject::connect(sender, SIGNAL

C++跨平台库QT学习3 UI进行简单布局实例

QT 使用代码创建UI实例一、代码获取屏幕分辨率二、通过代码创建一些控件三、界面UI布局实例1. 从网上找一个监控系统的布局来学习一下UI布局,效果图如下:2. 主样式表:3. 控件层次:4. 主要的属性设置:一、代码获取屏幕分辨率// 设置宽度QList<QScreen*> list = QGuiApplication::screens();const int width= list

C++跨平台库QT学习2 布局与qss

C++跨平台库QT学习2 布局与qss一、QT的布局二、qss 样式表1. 在单个控件上定义qss2. 定义全局样式3. 定义单独的样式表文件在项目下新建一个样式表文件 main.qss在资源文件上右键,选择添加现有文件代码调用qss文件一、QT的布局qt 有4种布局方式:Vertical LayoutHorizontal LayoutGrid LayoutForm Layout下面图中演示这几种

C++跨平台库QT学习5 使用嵌入式数据库SQLite

C++跨平台库QT学习5 使用嵌入式数据库SQLite一、SQLite二、QT使用SQLite过程1. 引入sqlite2. 查看支持的数据库类型3. 连接、打开数据库4. 执行sql语句 `QSqlQuery::exec()`(1) 创建表(2) 插入数据(3) 查询语句(4) 删除数据(5) 更新数据(6) 删除表5. 关闭连接一、SQLiteSQLite是一个轻量级的嵌入型数据库,不需要服务

Kotlin入门1. 语法基础

Kotlin是一种静态编程语言,由JetBrains开发。它被设计为与Java兼容,并且可以在Java平台上运行。Kotlin支持现代编程语言的许多特性,如函数式编程、对象导向编程和元编程。这使得Kotlin能够方便地与Java代码混编,并且可以在没有JVM(Java虚拟机)的设备上运行。Kotlin可以编译成Java字节码,因此可以在Java虚拟机上运行。此外,Kotlin也可以编译成JavaS

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#kotlin
Java程序员学深度学习 DJL上手3 创建神经网络

Java程序员学深度学习 DJL上手3 创建神经网络一、 准备环境二、 多层感知器的简单概念三、确定输入和输出大小四、创建顺序块(SequentialBlock)1. NDArray和NDList2. 块(block)五、将块添加到顺序块六、源代码pom.xmllearn1.java本文目的是创建一个图像分类模型 。由于本系列文章主要关注的是Java编写深度学习应用,而且我本人对深度学习原理也不熟

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#神经网络#java#深度学习
Android 开发系列18 ADT 导入aar

IONIC项目里引用了一个barcodescanner,在eclipse导入项目后,会缺少必要的引用。操作步骤:把 barcodescanner-release-2.0.1.aar改名为 barcodescanner-release-2.0.1.zip解压缩得到文件夹: 新建目录 libs,并把classes.jar放进去删除R.txt新建 project.properties ,内容:

#eclipse
机器学习——学习路线图

一、预备知识微积分(偏导数、梯度等等)概率论与数理统计(例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等)最优化方法(比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法(欧拉-拉格朗日方程)、凸优化等等)二、路线1(基于普通最小二乘法的)简单线性回归 -> 线性回归中的新进展(岭回归和LASSO回归)->(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容)-> Logistic回归 ->支持向量机(SVM

#机器学习
PyTorch学习笔记 6.可视化工具visdom

原创 PyTorch学习笔记 6.可视化工具visdom一、visdom 简介二、一些概念及简单使用1. env 环境2. pane 窗格3. 安装4. 一些启动操作5. 运行demo三、一些输出项1. 文本2. 绘制折线图2. 通用图3. 显示torch的一组数据4. 显示张量5. 基础可视化接口6. Plotly提供的可视化API接口7. 环境操作API一、visdom 简介visdom 是F

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#pytorch
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