本文基于丰富的学习资源和经验总结，针对 Elastic 8.15 版本认证考试，提供一份逻辑清晰、干货满满的上岸指南，帮助你系统备考、高效通过认证。欢迎留言反馈意见，和你一起死磕 Elasticsearch，顺利上岸 Elastic 8.15 认证！亮点：企业内训精华，建议倍速学习，适用于 8.15 核心考点。覆盖：ECE 和 ECA 认证，参考前辈上岸路径。：从视频入门，到文档夯实，再到实战提升

随着业务规模的扩大，Elasticsearch（以下简称 ES）集群面临的并发请求压力呈指数级增长。高并发场景下，集群极易因资源耗尽导致性能雪崩，甚至触发级联故障。本文将介绍如何通过极限网关的节点级流量控制功能，实现对 ES 集群的精准限流保护。一、为什么需要节点级流量控制？1.1 传统限流方案的局限性E 原生的限流能力较为薄弱，开发者通常只能通过调整bulk size、并发线程数等应用层参数进.

在搜索引擎领域，Elasticsearch 作为业界领先的分布式搜索和分析引擎，虽然功能强大，但在国产化替代的大潮中，企业急需寻找既能保持技术先进性，又能满足自主可控要求的解决方案。本文基于深度调研和实践验证，从政策背景、技术选型、产品对比、实战部署等多个维度，全面解析 Elasticsearch 国产化替代的最佳实践路径，为企业的信创转型提供权威参考。根据《"十四五"推进国家政务信息化规划》，到

Easysearch 集群部署基本和 Elasticsearch 集群部署方式类似。不论是否具备 Elasticsearch 基础，部署单节点的 Easysearch 集群都非常容易。1.3.2 创建 easysearch 用户，并添加到 easysearch 用户组。一定要修改好节点1、节点2的配置后，再重新启动两个节点即可完成集群的部署和访问。至此，单节点 Easysearch 集群部署ok。

本文将以通俗易懂的方式，介绍什么是协调节点、专用协调节点（Coordinating Only Node, CO）的优势与成本、何时需要使用它们，以及如何正确配置和使用，避免潜在问题。简单来说，专用协调节点就像一个“前台接待员”，负责接收客户（HTTP 请求）的需求，分派任务给后端（数据节点或主节点），并整理返回的结果。在协调节点的配置文件中，设置 node.roles: [ ]，表示该节点不承担数

你为其提供一个看起来类似于 Grok 模式的模式，但它将 %{field} 声明之间的部分视为简单分隔符。通过本指南的全面探讨，我们已经看到 Grok 在将原始的非结构化日志转化为有价值的结构化数据中的关键角色。可以将其理解为一种应用"写时模式"的方法，将人类可读但机器不友好的文本转换为干净的基于字段的格式，甚至在数据被索引之前就完成了这一转换。Grok 建立在正则表达式的基础上，但通过允许使用预

前言大家好，今天我们来聊聊「极限网关」（Gateway）。它是一个轻量级、高性能、面向 Elasticsearch 代理的网关服务，既能代理请求，也能做一些高级功能（比如缓存、负载均衡、限流等）。如果你是技术小白，看完这篇文章，能够快速学会如何安装、启动、配置以及验证极限网关，让它帮你把后端的 Elasticsearch 代理得又稳、又快、又灵活。1. 什么是极限网关？先用一句话解释一下：极限网关

在现代软件开发中，性能测试是确保应用程序稳定性和响应速度的关键环节。今天，我们就来深入了解一款国产化功能强大的 Elasticsearch 负载测试工具——INFINI Loadgen。一、INFINI Loadgen 简介Github地址：https://github.com/infinilabs/loadgenRelease 版本下载地址：https://release.infinilabs.

虽然名义上开源，但实际上是针对云服务商的"防御性许可证"，这也是为什么 AWS 分叉出 OpenSearch（保持 Apache 2.0 完全开源）以及国内出现 Easysearch 等替代方案的根本原因。终端用户免费用，但如果你是云厂商，想卖 Elasticsearch 服务，得给我交钱。SSPL 限制很多，简单说就是:如果你用 Elasticsearch 做云服务，得把你的整个技术栈都开源。就

工具内置了不兼容配置黑名单，会自动过滤 index.creation_date、index.uuid、index.version.created 等系统元数据，以及 index.default_pipeline 等可能导致迁移失败的配置。用户在 Web 界面配置源集群和目标集群的连接信息，选择要迁移的索引，点击开始迁移即可。它解决了跨版本、跨集群数据迁移的痛点，支持从 Elasticsearch