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腾讯云 ES Serverless 初体验

导读我们在之前的文章,《浅谈Elasticsearch Serverless设计与选择》 中提到过,云上许多数据存储和分析应用正在向 Serverless 模式进行转变。Serverless 是对专有的、需要自管理的集群模式的一种极大补充,特别是对于需要灵活应对需求和负载的变化又不希望预付服务器租赁费用,同时,又期望能够减少运维和管理成本的企业来说,Serverless 不仅便宜,而且更适合快速的

#腾讯云#elasticsearch#serverless +2
Elasticsearch 内部数据结构深度解读

题记最近知识星球里几个问题都问到了 doc values、store field、fielddata 等的概念。问题1:”群主有介绍 doc value, field data, sto...

#数据结构#elasticsearch#java +1
【视频】系统学习 Elastic Stack 技术栈,请先看这一套视频(基础篇01-10)

第10讲:Elasticsearch Painless 脚本全解析。第5讲:Elasticsearch 索引核心知识与企业实战指南。第8讲:Elasticsearch 8.X 预处理技巧十问十答。第6讲:Elasticsearch Mapping 深度解析。第7讲:Elasticsearch 8.X 分词器探秘。第9讲:Elasticsearch 文档操作完全指南。第3讲:Elasticsearc

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#学习
极限网关核心架构解析:从 Nginx 到 INFINI Gateway 的演进

一、传统网关架构的局限性在分布式系统发展的早期阶段,Nginx 凭借其高性能和轻量级优势,一度成为互联网公司搭建反向代理与负载均衡的标配。不少人对 Nginx 的事件驱动模型(异步非阻塞 I/O)赞不绝口,得益于 C 语言的高效实现,它可以稳定支撑高并发场景(10 万级别的请求也不在话下)。不过随着微服务理念的普及和云原生架构的兴起,业务规模不断扩大,Nginx 在网关层面的一些短板也逐渐凸显:1

#架构#nginx#gateway +1
6G显存也能流畅运行大模型?实战Qwen量化部署

随着大模型技术席卷全球,越来越多的开发者渴望能在自己的设备上运行一个专属的、私有的大模型。然而,迈向本地部署的第一步,往往也是最令人头疼的一步——硬件限制。其中,GPU显存(VRAM)就是那道最关键的门槛。今天,我们就来解决这个核心问题:如何根据有限的显存,选择并优化一个合适的大模型?简单来说,就是给模型"瘦身"。减少显存占用:精度减半,模型体积和显存占用也近乎减半提升推理速度:低精度计算更快,尤

#python#人工智能
如何监控 Elasticsearch 集群健康状态并实现邮件自动预警?

1、Elasticsearch 自动化预警重要性在实际运维中,Elasticsearch 集群的健康状态至关重要。集群健康状态一旦变为红色,意味着至少存在一个主分片未分配或丢失,这可能导致数据不可用或查询失败。因此,监控 Elasticsearch 集群健康状态 并及时预警,是保障系统稳定运行的重要手段。在早期的运维实践环节,我们团队用过最传统的 python + shell 脚本的监控方式,轮询

#elasticsearch#大数据#搜索引擎 +1
用 Python 优雅地玩转 Elasticsearch:实用技巧与最佳实践

Elasticsearch,这个开源的分布式搜索与数据分析引擎,因其强大的全文搜索功能而广受欢迎。尽管Elasticsearch的核心是用Java编写的,它提供了REST API,让各种编程语言的开发者都能轻松与之交互,Python当然也不例外。今天,我们将深入探讨如何将 Elasticsearch 与 Python 结合使用,提升我们的项目到新的高度。1、入门准备首先,确保我们有一个运行中的 E

#python#elasticsearch#jenkins +2
干货 | 一步步拆解 Elasticsearch BM25 模型评分细节

Elasticsearch 5 之前的版本,评分机制或者打分模型基于 TF-IDF 实现。从 Elasticsearch 5 开始,Elasticsearch 的默认相似度算法是 Okap...

#游戏#搜索引擎#elasticsearch +1
世人只知张小龙,无人记我陶建辉

如前所言,即使身为 CEO,陶建辉依然在亲自参与产品研发,关心程序员群体的未来,相信 AI 不会替代程序员而是赋能更多人成为开发者,期待编程的普惠化让更多年轻人加入创造。AI 卷程序员先卷前端,但陶建辉说 IDMP 的前端是 4 个人才做完。“AI 对真正职业程序员的提效并不是太高,因为要 Debug AI 生成的程序,但 AI 能够将写模板这些活儿干了,对于小白、初级用户是绝对的提效。生活质朴,

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#AI
如何在不同版本的 Elasticsearch 集群间迁移数据 ?

快照是将Elasticsearch数据备份到共享存储(例如NFS共享文件系统)中,然后在新集群上恢复这些数据的方法。这种方式通常是最快、最可靠的迁移方式,但只能恢复到相同或高一级的版本,且不能跨超过一个主版本(例如6.x到7.x可以,但不能直接到8.x)。在本地化部署场景中,NFS(网络文件系统)是常用的共享存储解决方案,适合在企业内部网络环境中跨集群共享快照数据。以下是基于NFS的详细操作步骤。

#elasticsearch#大数据#搜索引擎 +1
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