前言下载axios库：vue脚手架配置代理服务器：方法一：在vue.config.js中添加如下配置说明：方法二：优点：可以配置多个代理，且可以灵活的控制请求是否走代理缺点：配置略微繁琐，请求资源时必须加前缀下载 vue-resource库：总结：vue项目常用的两个Ajax库：作用：让父组件可以向子组件指定位置插入html结构，也是一种组件间通信方式分类：默认插槽、具名插槽、作用域插槽使用方法：

list 容器，又称双向链表容器，即该容器的底层是以双向链表的形式实现的。这意味着，list 容器中的元素可以分散存储在内存空间里，而不是必须存储在一整块连续的内存空间中。set是一个集合容器，其中所包含的元素是唯一的，集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入，所以不能指定插入位置。set采用红黑树变体的数据结构实现，红黑树属于平衡二叉树。在插入操作和删除操作上比vector快。

随意线索，不随意线索不随意线索：不随着自己的意思，就像上图左边所示，注意力集中在红色杯子；不随意线索：随着自己的意思，带有目的性的，如图右边所示，注意力集中在书本。

【代码】仅用pygame+python实现植物大战僵尸-----完成比完美更重要。

是谷歌在2015年提出，是的进阶版，对于Inception系列网络来说，他是当时第一个在100层卷积网络却依然可以取得好效果的网络(ResNet还没有提出来)，相比于更深入得网络结构，在中，包含了48层卷积网络，这可以提取出更多特征，从而获得更好成果；使用分解卷积，将较大的卷积核分解为多个较小的卷积核，在保持良好性能的情况下，依然降低了网络参数量，减少计算复杂度；使用BN层，

它通过展示模型预测结果与实际标签之间的对比，帮助我们理解模型的准确度以及其在不同类别上的表现。其中，与患病相关性比较强的有：MMSE得分、功能评估得分、记忆抱怨、行为问题等相关性比较强，其中，MMSE得分、功能评估得分为负相关，记忆抱怨、行为问题为正相关。而对于多分类问题，混淆矩阵会相应地扩展到NxN的大小（N为类别数量），每一行代表实际类别，每一列代表预测类别。通过发现，由于原本数据中不患病的多

你真的了解ARIMA、AR、MA么？ACF图你会看么？？ 时间序列数据如何构造？？？

函数原型：输入通道数：输出通道数：卷积层大小stride：卷积步伐大小padding：添加到输入的所有四个边的填充。默认值：0dilation：扩张操作，控制kernel点（卷积核点）的间距，默认值:1。groups：将输入通道分组成多个子组，每个子组使用一组卷积核来处理。默认值为 1，表示不进行分组卷积。：‘zeros’, ‘reflect’, ‘replicate’或’circular’. 默

环境：seaborn绘制热力图的时候，版本需要与matplotlib版本配对，matplotlib版本需要在3.8.0以下随机森林：可以决解多重共线性问题进一步熟悉了数据分析的过程不足：算法的扩展性、数据特征提取没有做。

Bagging集成核心思想：将数据集集随机分为N份，每一份用一个模型求解，最后将所有模型结果进行投票得出结果。自动采样法自动采样法，可以有放回的采样，假设m个样本的数据集，每一次随机拿去一个样本，然后放回，这样就有概率下一次再被选中，经过m次采样，一次大概有百分之63.2%(数学公式推导而出)的数据被选中。数学公式推导：假设每一个样本被选择的概率为 1/m，这样进行m次选择，没有选择的概率为：​1